| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| ·研究目的及意义 | 第15-16页 |
| ·卫星通信网概述 | 第16-18页 |
| ·卫星通信网构成 | 第16-17页 |
| ·卫星通信系统优势及难点 | 第17-18页 |
| ·卫星通信信道模型 | 第18页 |
| ·卫星系统容量扩增技术 | 第18-21页 |
| ·传统容量扩增技术 | 第19-20页 |
| ·成对载波多址技术 | 第20-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-22页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第22-25页 |
| 第二章 成对载波多址技术 | 第25-53页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·成对载波多址技术基本原理 | 第25-28页 |
| ·成对载波多址系统信道参数估计 | 第28-39页 |
| ·频率估计算法 | 第30-33页 |
| ·相移估计算法 | 第33-35页 |
| ·幅度估计算法 | 第35-36页 |
| ·时延估计算法 | 第36-38页 |
| ·LMS 算法 | 第38页 |
| ·隐藏导频序列算法 | 第38-39页 |
| ·参数估计对干扰抵消性能的影响 | 第39-42页 |
| ·成对载波多址信号盲分离 | 第42-51页 |
| ·利用稀疏性的算法 | 第44-46页 |
| ·独立分量分析(ICA)法 | 第46-48页 |
| ·基于粒子滤波的盲分离法 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 基于二维 VITERBI 的减复杂度 PCMA 信号盲分离算法 | 第53-77页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·PCMA 信号模型 | 第53-55页 |
| ·二维 Viterbi 算法原理 | 第55-59页 |
| ·无编码信息的二维 Viterbi 减复杂度盲分离算法 | 第59-62页 |
| ·结合信道编码的二维 Viterbi 减复杂度盲分离算法 | 第62-66页 |
| ·算法复杂度分析 | 第66-68页 |
| ·仿真实验与分析 | 第68-75页 |
| ·编码信息对盲分离性能的影响 | 第68-69页 |
| ·幸存路径保留比例对性能的影响 | 第69-71页 |
| ·信号功率差异对性能的影响 | 第71-72页 |
| ·信道参数估计误差对性能的影响 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第四章 基于 PSP 和 KALMAN 滤波的 PCMA 信号盲分离 | 第77-97页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·传统 MLSE 算法 | 第77-79页 |
| ·PSP 算法原理 | 第79-80页 |
| ·Kalman 滤波器用于信道跟踪 | 第80-83页 |
| ·PSP-Kalman 算法 | 第83-88页 |
| ·算法参数初始化 | 第88-90页 |
| ·幅度初始化 | 第88页 |
| ·初始相位估计 | 第88-89页 |
| ·定时估计 | 第89-90页 |
| ·仿真实验与分析 | 第90-96页 |
| ·信道估计误差性能仿真 | 第90-93页 |
| ·时变信道跟踪性能仿真 | 第93-94页 |
| ·盲分离误比特率性能仿真 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第五章 结束语 | 第97-99页 |
| ·主要工作与创新点 | 第97-98页 |
| ·后续研究工作 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第104页 |
