智能交通系统中违章车辆快速检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·存在的问题 | 第16-18页 |
| ·本文组织架构 | 第18-20页 |
| 第二章 车辆检测与跟踪方法 | 第20-28页 |
| ·运动目标检测方法概述 | 第20-24页 |
| ·背景差法 | 第20-22页 |
| ·光流法 | 第22-23页 |
| ·帧间差分法 | 第23-24页 |
| ·运动目标跟踪方法概述 | 第24-26页 |
| ·基于模型的跟踪方法 | 第24-25页 |
| ·基于特征的跟踪方法 | 第25-26页 |
| ·基于团块的跟踪方法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于颜色差分直方图的运动目标检测 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·鲁棒颜色差分直方图前景提取方法 | 第28-31页 |
| ·改进的前景提取方法 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 视频运动车辆跟踪 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·Kalman滤波及其衍生算法 | 第38-45页 |
| ·Kalman滤波简介 | 第39页 |
| ·Kalman滤波的基本原理 | 第39-42页 |
| ·扩展卡尔曼滤波 | 第42-44页 |
| ·无迹卡尔曼滤波 | 第44-45页 |
| ·基于Kalman滤波的车辆跟踪 | 第45-46页 |
| ·车辆粘连和分割处理 | 第46-47页 |
| ·车辆违章判断 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 智能交通违章监测系统软件简介 | 第49-63页 |
| ·系统设计 | 第49-51页 |
| ·系统开发平台以及主要函数说明 | 第51-53页 |
| ·OpenCV简介 | 第51-52页 |
| ·车辆函数对象说明 | 第52-53页 |
| ·系统界面及实验结果 | 第53-62页 |
| ·系统界面 | 第53-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69页 |
