MapReduce中基于抽样技术的倾斜问题研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景及意义 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·论文的主要内容 | 第13-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-15页 |
第2章 相关技术介绍 | 第15-33页 |
·云计算介绍 | 第15-21页 |
·云计算的定义 | 第15-17页 |
·云计算的关键技术 | 第17-19页 |
·云计算平台介绍 | 第19-21页 |
·MapReduce介绍 | 第21-27页 |
·MapReduce编程模型 | 第21-22页 |
·MapReduce运行原理 | 第22-24页 |
·Hadoop MapReduce的实现 | 第24-27页 |
·MapReduce倾斜问题介绍 | 第27-32页 |
·MapReduce倾斜的种类 | 第27-30页 |
·倾斜的相关解决方法 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于抽样技术的倾斜处理方法 | 第33-44页 |
·方法概要 | 第33-36页 |
·同步的Map和Reduce | 第33-34页 |
·总体设计 | 第34-35页 |
·方法解决的问题 | 第35-36页 |
·抽样技术 | 第36-39页 |
·抽样种类 | 第36-37页 |
·抽样算法 | 第37页 |
·理论分析 | 第37-39页 |
·划分策略 | 第39-43页 |
·Cluster组合 | 第39-41页 |
·Cluster分割 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 仿真实验及结果分析 | 第44-52页 |
·实验环境设置 | 第44-46页 |
·实验平台的搭建 | 第44-45页 |
·实验数据集 | 第45-46页 |
·实验方案 | 第46页 |
·实验结果及分析 | 第46-51页 |
·执行时间的比较 | 第46-49页 |
·负载平衡情况的比较 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
·完成的主要工作 | 第52页 |
·未来工作展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58页 |