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MapReduce中基于抽样技术的倾斜问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·论文的主要内容第13-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第2章 相关技术介绍第15-33页
   ·云计算介绍第15-21页
     ·云计算的定义第15-17页
     ·云计算的关键技术第17-19页
     ·云计算平台介绍第19-21页
   ·MapReduce介绍第21-27页
     ·MapReduce编程模型第21-22页
     ·MapReduce运行原理第22-24页
     ·Hadoop MapReduce的实现第24-27页
   ·MapReduce倾斜问题介绍第27-32页
     ·MapReduce倾斜的种类第27-30页
     ·倾斜的相关解决方法第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于抽样技术的倾斜处理方法第33-44页
   ·方法概要第33-36页
     ·同步的Map和Reduce第33-34页
     ·总体设计第34-35页
     ·方法解决的问题第35-36页
   ·抽样技术第36-39页
     ·抽样种类第36-37页
     ·抽样算法第37页
     ·理论分析第37-39页
   ·划分策略第39-43页
     ·Cluster组合第39-41页
     ·Cluster分割第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 仿真实验及结果分析第44-52页
   ·实验环境设置第44-46页
     ·实验平台的搭建第44-45页
     ·实验数据集第45-46页
   ·实验方案第46页
   ·实验结果及分析第46-51页
     ·执行时间的比较第46-49页
     ·负载平衡情况的比较第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-54页
   ·完成的主要工作第52页
   ·未来工作展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页

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