模糊时间序列模型的改进算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 经典模糊时间序列模型 | 第13-20页 |
| ·模糊时间序列的相关定义 | 第13-15页 |
| ·经典模糊时间序列模型的创建 | 第15-20页 |
| 3 模型的区间划分与优化方法 | 第20-34页 |
| ·一种改进的自动聚类区间划分方法 | 第20-26页 |
| ·方法描述 | 第20-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-26页 |
| ·基于粒子群算法的优化模型 | 第26-34页 |
| ·粒子群算法 | 第26-27页 |
| ·利用粒子群算法优化模型 | 第27-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-34页 |
| 4 模型的模糊规则构建方法 | 第34-45页 |
| ·基于模糊逻辑关系重要性的加权方法 | 第34-39页 |
| ·基于模糊逻辑关系频数的加权方法 | 第34-36页 |
| ·基于模糊逻辑关系次序的加权方法 | 第36-37页 |
| ·基于频数和次序的混合加权方法 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·隶属度向量加权法 | 第39-45页 |
| ·主要模糊关系和次要模糊关系 | 第39-41页 |
| ·基于隶属度向量的加权方法 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 5 改进模型与高阶推广 | 第45-56页 |
| ·改进模型 | 第45-49页 |
| ·改进模型的建立 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·高阶模型推广 | 第49-56页 |
| ·高阶模型的建立 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61页 |
| 课题资助情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
