基于文化进化的群搜索算法及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·群智能的产生背景 | 第10页 |
| ·群智能的生物学基础 | 第10-12页 |
| ·群智能算法的发展 | 第12-13页 |
| ·群智能算法的共同特征 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容及结构 | 第15-18页 |
| 第2章 几种典型群智能算法的研究概述 | 第18-38页 |
| ·蚁群算法 | 第18-20页 |
| ·蚁群算法简介 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法的评价及应用现状 | 第19-20页 |
| ·粒子群算法 | 第20-22页 |
| ·粒子群算法简介 | 第20-22页 |
| ·粒子群算法的评价及应用现状 | 第22页 |
| ·混合蛙跳算法 | 第22-25页 |
| ·混合蛙跳算法简介 | 第22-24页 |
| ·混合蛙跳算法的评价及应用现状 | 第24-25页 |
| ·蜂群算法 | 第25-27页 |
| ·蜂群算法简介 | 第25-26页 |
| ·蜂群算法的评价及应用现状 | 第26-27页 |
| ·群搜索算法 | 第27-34页 |
| ·群搜索算法简介 | 第27-33页 |
| ·群搜索算法的评价及应用现状 | 第33-34页 |
| ·几种群智能算法的比较研究 | 第34-36页 |
| ·“没有免费的午餐”理论 | 第34-35页 |
| ·算法行为的对比研究 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于文化进化的群搜索算法 | 第38-55页 |
| ·文化算法 | 第38-40页 |
| ·群智能算法的混合模式 | 第40-41页 |
| ·基于文化进化的群搜索算法原理及实现 | 第41-43页 |
| ·算法结构及流程 | 第43-44页 |
| ·算法的参数选择 | 第44-46页 |
| ·测试函数仿真 | 第46-54页 |
| ·测试函数简介 | 第46-48页 |
| ·测试函数的仿真结果分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于文化进化的群搜索算法的应用 | 第55-64页 |
| ·CBGSO在工程优化设计问题中的应用 | 第55-58页 |
| ·CBGSO在拉力/压力弹簧优化设计问题中的应用 | 第55-56页 |
| ·CBGSO在焊接梁优化设计问题中的应用 | 第56-58页 |
| ·CBGSO在化工优化问题中的应用 | 第58-63页 |
| ·CBGSO在换热网络优化问题中的应用 | 第59-60页 |
| ·CBGSO在丁烯烷化过程中的应用 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者在攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第73页 |
