决策树分类算法的研究及其在电力营销中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的架构 | 第12-14页 |
| 第2章 数据挖掘相关知识 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·典型的应用领域 | 第17-19页 |
| ·零售业 | 第17页 |
| ·金融行业 | 第17-18页 |
| ·电信业 | 第18页 |
| ·生物医学 | 第18页 |
| ·工业控制 | 第18页 |
| ·军事领域 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 决策树分类算法 | 第20-28页 |
| ·算法思想及描述 | 第20-21页 |
| ·决策树经典算法 | 第21-24页 |
| ·ID3算法 | 第21-22页 |
| ·C4.5算法 | 第22-24页 |
| ·决策树各类算法比较 | 第24页 |
| ·决策树的修剪 | 第24-25页 |
| ·决策树有效性的度量 | 第25-26页 |
| ·决策树的优缺点 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 改进的决策树算法 | 第28-43页 |
| ·改进算法的理论基础 | 第28-29页 |
| ·改进的决策树算法 | 第29-31页 |
| ·算法的工作流程图 | 第31-33页 |
| ·改进算法实例测试 | 第33-40页 |
| ·采用C4.5算法 | 第34-36页 |
| ·采用改进的算法 | 第36-40页 |
| ·改进算法性能验证 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 决策树分类算法在电力营销中的应用 | 第43-53页 |
| ·需求分析 | 第43页 |
| ·系统框架 | 第43-44页 |
| ·系统设计流程 | 第44页 |
| ·数据预处理 | 第44-45页 |
| ·数据模型设计 | 第45-46页 |
| ·开发环境和执行界面 | 第46-49页 |
| ·运行环境 | 第46-47页 |
| ·执行界面 | 第47-49页 |
| ·基于改进算法的电力营销分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·未来的展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
