基于OpenCV的行人检测系统的实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-12页
第一章 引言	第12-18页
·研究背景与意义	第12-13页
·视频监控概述	第13-14页
·智能视频监控的发展	第13-14页
·智能视频监控的主要研究内容	第14页
·行人检测	第14-15页
·国内外研究现状	第15-16页
·论文主要内容及结构安排	第16-18页
第二章 理论基础	第18-30页
·模式识别	第18-20页
·HAAR特征	第20-25页
·Haar特征的计算	第20-25页
·ADABOOST算法	第25-30页
·Discrete AdaBoost	第27-28页
·Real AdaBoost	第28页
·LogitBoost	第28-29页
·Gentle AdaBoost	第29-30页
第三章 系统软件界面的设计	第30-39页
·MFC简介	第30-31页
·核心数据结构	第31-36页
·软件界面及实现功能	第36-39页
第四章 OPENCV与分类器	第39-53页
·OPENCV	第39-41页
·HAAR分类器的训练流程	第41-47页
·总体框架	第42-43页
·样本准备	第43-45页
·训练过程	第45-47页
·验证算法	第47-48页
·双分类器设计	第48-53页
第五章 总结与展望	第53-54页
·本文工作总结	第53页
·未来工作展望	第53-54页
致谢	第54-56页
参考文献	第56-58页
附录	第58-69页
攻硕期间取得的研究成果	第69页