实时人脸识别系统的研究和实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·典型的生物特征识别技术 | 第10-14页 |
| ·指纹识别技术 | 第10-11页 |
| ·虹膜识别技术 | 第11页 |
| ·签名识别技术 | 第11-12页 |
| ·语音识别技术 | 第12页 |
| ·人脸识别技术 | 第12-14页 |
| ·人脸识别技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 人脸识别系统流程概述 | 第17-28页 |
| ·图像采集阶段 | 第18页 |
| ·源数据预处理 | 第18页 |
| ·人脸检测阶段 | 第18-21页 |
| ·基于神经网络的人脸检测 | 第19页 |
| ·AdaBoost算法 | 第19-21页 |
| ·图片校正阶段 | 第21-22页 |
| ·人脸识别过程 | 第22-26页 |
| ·基于生存指数熵的人脸特征提取 | 第23-26页 |
| ·基于LBP的人脸特征提取 | 第26页 |
| ·识别结果输出 | 第26-28页 |
| 第三章 基于ASEF的人脸校正 | 第28-43页 |
| ·人眼定位的相关算法和理论 | 第28-31页 |
| ·眼睛的寻找和定位 | 第29页 |
| ·相关滤波器 | 第29-31页 |
| ·ASEF相关滤波器 | 第31-35页 |
| ·ASEF滤波器的定义 | 第32-35页 |
| ·ASEF滤波器的实现 | 第35页 |
| ·基于ASEF的人脸校正 | 第35-41页 |
| ·基于ASEF人眼检测 | 第36-37页 |
| ·基于人眼坐标的人脸校正 | 第37-40页 |
| ·ASEF人脸校正的优势 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于LBP的人脸特征提取 | 第43-58页 |
| ·LBP的基本理论 | 第43-52页 |
| ·基本LBP算子的提出 | 第43-44页 |
| ·多尺度LBP算子 | 第44-47页 |
| ·旋转不变LBP算子 | 第47-48页 |
| ·等价LBP算子 | 第48-50页 |
| ·旋转不变LBP模式的衡量 | 第50页 |
| ·非参数分类原则 | 第50-51页 |
| ·多分辨率分析 | 第51-52页 |
| ·基于LPP的特征降维 | 第52-56页 |
| ·LPP算法原理 | 第52-53页 |
| ·LPP与LDA的关系 | 第53-54页 |
| ·LPP在人脸识别中的应用 | 第54-56页 |
| ·基于LBP与LPP的人脸特征提取 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实时人脸识别系统的实现 | 第58-67页 |
| ·人脸识别的系统设计 | 第58-64页 |
| ·人脸检测算法性能比较 | 第60-61页 |
| ·人眼定位算法性能比较 | 第61-63页 |
| ·人脸识别算法性能比较 | 第63-64页 |
| ·编程实现与优化 | 第64-66页 |
| ·程序数据流 | 第65-66页 |
| ·程序实现技巧 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第74页 |
