| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景 | 第11-13页 |
| ·社会诚信缺失 | 第11-12页 |
| ·社会系统的复杂性 | 第12-13页 |
| ·研究现状以及存在的问题 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容,意义及创新点 | 第15-17页 |
| ·论文结构以及研究技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究技术路线 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 2 理论概述 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·复杂适应系统(CAS)理论概述 | 第19-21页 |
| ·基本思想 | 第19-20页 |
| ·CAS的模型基本表示 | 第20页 |
| ·理论贡献 | 第20页 |
| ·本文中CAS理论的体现 | 第20-21页 |
| ·Agent及多Agent系统(MAS)理论概述 | 第21-22页 |
| ·Agent以及多Agent系统的定义和基本特征 | 第21-22页 |
| ·基于MAS的建模与仿真 | 第22页 |
| ·人工社会模型概述 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于多Agent建模的社会诚信涌现性研究 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·模型主要思想 | 第25-26页 |
| ·模型设计 | 第26-30页 |
| ·设计思路 | 第26页 |
| ·设计流程 | 第26-27页 |
| ·具体模型描述 | 第27-30页 |
| ·模型运行以及结果分析 | 第30-32页 |
| ·无政府Agent监管下的社会诚信度 | 第31页 |
| ·增加政府Agent监管下的社会诚信度 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于多Agent建模的企业诚信演化博弈仿真研究 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·演化博弈论 | 第33-34页 |
| ·非对称企业与监管博弈模型 | 第34-35页 |
| ·基于Agent的Swarm模型 | 第35-37页 |
| ·主体属性定义 | 第36页 |
| ·主体移动与学习进化规则 | 第36-37页 |
| ·仿真运行与实例分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 5 Swarm仿真平台以及模型的实现 | 第43-59页 |
| ·Swarm概述 | 第43-51页 |
| ·Swarm的建模思想 | 第44页 |
| ·Swarm平台下的Agent特点 | 第44-45页 |
| ·Swarm的体系结构 | 第45-47页 |
| ·Swarm平台的建模步骤 | 第47-48页 |
| ·Swarm各种主体之间的逻辑关系 | 第48-49页 |
| ·Swarm中各主体内部的调度过程 | 第49页 |
| ·Swarm的类库 | 第49-50页 |
| ·Swarm平台的开发流程 | 第50-51页 |
| ·社会诚信涌现性仿真的实现过程 | 第51-55页 |
| ·企业诚信演化博弈仿真的实现过程 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·进一步工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 发表论文及参加科研活动情况 | 第66-67页 |