首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

稀疏表示在图像去噪中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·图像去噪的研究背景和意义第9-10页
   ·图像去噪各种算法第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·小波去噪第11-13页
     ·变分法图像去噪第13-14页
   ·本文研究的主要内容及章节安排第14-15页
第二章 数字图像去噪基础第15-19页
   ·噪声模型第15页
   ·图像去噪的质量评价标准第15-17页
     ·图像的主观评价第16页
     ·图像的客观评价第16-17页
   ·传统的图像去噪方法第17-18页
     ·均值滤波法第17页
     ·中值滤波法第17-18页
     ·维纳滤波法第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于小波的图像去噪第19-39页
   ·小波的基本理论第19-25页
     ·从傅里叶变换到小波变换第19页
     ·连续的小波变换第19-20页
     ·离散小波变换第20-21页
     ·多分辨率分析与Mallat算法第21-25页
   ·小波去噪的经典算法第25-28页
     ·相关性去噪第25-26页
     ·平移不变性小波阈值去噪第26-27页
     ·算法比较第27-28页
   ·自适应块阈值与平移不变性小波去噪算法第28-38页
     ·阈值去噪原理第28-29页
     ·阈值函数与阈值选取第29-31页
     ·改进的平移不变自适应块阈值图像去噪(ABTTI)第31-35页
       ·平移不变小波变换第31-32页
       ·块阈值去噪算法第32-34页
       ·改进算法第34-35页
     ·仿真结果及分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于变分法的图像去噪第39-56页
   ·变分法去噪的现状第39页
   ·基于变分的图像去噪模型第39-46页
     ·变分法原理及相关知识第40-41页
     ·欧拉方程及求解第41-44页
     ·图像去噪的变分法第44-45页
     ·全变分正则化去噪第45-46页
   ·仿真实验及结果第46-55页
     ·基于变分去噪的数值实现第46-48页
     ·变分法去噪仿真实验第48-52页
     ·变分正则化去噪实验结果第52-55页
   ·本章小结第55-56页
总结及展望第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63-64页
附录第64-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:近代河南教会医疗事业研究(1840-1949)
下一篇:机械手抛光技术轨迹规划及其仿真研究