流量数据时间机系统的改进研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
插图索引 | 第9-10页 |
附表索引 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·课题的研究背景与意义 | 第11-12页 |
·国内外研究水平与现状 | 第12-13页 |
·论文主要工作 | 第13-14页 |
·论文组织结构 | 第14页 |
·小结 | 第14-15页 |
第2章 流量数据时间机系统 | 第15-20页 |
·引言 | 第15页 |
·流量的重尾分布特性 | 第15-16页 |
·设计目标 | 第16-17页 |
·体系结构 | 第17-19页 |
·控制和查询接口 | 第19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第3章 字符串匹配算法和数据压缩算法 | 第20-31页 |
·字符串匹配算法的简单介绍 | 第20页 |
·常见的字符串匹配算法 | 第20页 |
·Sunday 算法 | 第20-22页 |
·Sunday 的算法思想 | 第20-22页 |
·实例分析 | 第22页 |
·数据压缩算法的简单介绍 | 第22-23页 |
·Huffman 压缩编码算法 | 第23-26页 |
·Huffman 编码算法的描述 | 第23-24页 |
·静态 Huffman 编码 | 第24-25页 |
·动态 Huffman 编码 | 第25-26页 |
·LZW 压缩编码算法 | 第26-29页 |
·基于字典的编码思想 | 第26-27页 |
·LZW 的编码原理 | 第27-28页 |
·LZW 的伪代码实现和实例解析 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-31页 |
第4章 Sunday 算法的效率改进 | 第31-36页 |
·改进算法的思想 | 第31页 |
·算法的具体实现 | 第31-32页 |
·改进算法的性能分析 | 第32-34页 |
·性能分析 | 第32-34页 |
·实验结果 | 第34页 |
·小结 | 第34-36页 |
第5章 基于时间机的改进研究 | 第36-52页 |
·改进策略 | 第36-37页 |
·实验步骤 | 第37页 |
·Ethereal 抓包 | 第37-40页 |
·Ethereal 软件介绍 | 第37-39页 |
·用 Ethereal 抓包 | 第39-40页 |
·包的分类 | 第40-45页 |
·分析包数据 | 第40-43页 |
·建立两级索引 | 第43-45页 |
·选择一种较优的压缩算法-LZW | 第45-46页 |
·压缩存储数据 | 第46-47页 |
·实验结果分析 | 第47-50页 |
·压缩结果分析 | 第47-48页 |
·查询结果分析 | 第48-49页 |
·匹配时间结果分析 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
附录A (攻读硕士期间发表论文目录) | 第58-59页 |
附录B (攻读硕士期间参加的科研项目) | 第59-60页 |