| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第13页 |
| ·文献综述 | 第13-21页 |
| ·国外文献综述 | 第14-17页 |
| ·国内文献综述 | 第17-21页 |
| ·本文主要内容及创新点 | 第21-22页 |
| ·本文研究思路和方法 | 第21页 |
| ·本文创新点及不足 | 第21-22页 |
| 第2章 我国矿产资源产业安全影响因素分析 | 第22-29页 |
| ·矿产资源产业安全及其特点 | 第22-24页 |
| ·矿产资源产业安全的界定 | 第22-23页 |
| ·矿产资源产业安全的特点 | 第23-24页 |
| ·矿产资源产业安全影响因素分析 | 第24-29页 |
| 第3章 我国矿产资源产业分子行业安全预警 | 第29-52页 |
| ·预警指标体系的设计 | 第29-34页 |
| ·矿产资源产业安全评价指标的选取原则 | 第29页 |
| ·矿产资源产业安全评价指标的选择 | 第29-34页 |
| ·矿产资源产业安全度测算与预警警界确定方法 | 第34-37页 |
| ·熵权法和灰色关联理论的方法 | 第34-36页 |
| ·基于3~σ与Bootstrap抽样的预警警界的确定方法 | 第36-37页 |
| ·我国矿产资源产业安全分子行业预警 | 第37-52页 |
| ·煤炭开采和洗选业安全预警 | 第37-40页 |
| ·石油和天然气开采业安全预警 | 第40-42页 |
| ·黑色金属矿采选业安全预警 | 第42-45页 |
| ·有色金属矿采选业安全预警 | 第45-47页 |
| ·非金属矿采选业安全预警 | 第47-52页 |
| 第4章 我国矿产资源产业整体安全预警的实证研究 | 第52-59页 |
| ·矿产资源产业安全度测算及预警警界的确定 | 第52-53页 |
| ·基于BP神经网络的风险预警模型实证检验 | 第53-59页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第53-54页 |
| ·神经网络输入节点与输出节点的选择 | 第54-55页 |
| ·神经网络的训练与检验 | 第55-57页 |
| ·2010——2014年我国矿产资源采选业安全状况分析 | 第57-59页 |
| 第5章 提高我国矿产资源产业安全的政策建议 | 第59-64页 |
| ·宏观层面 | 第59-61页 |
| ·理顺矿产资源储备管理运营体制 | 第59-60页 |
| ·加快我国矿山企业“走出去”步伐 | 第60页 |
| ·制定合理的出口退税政策 | 第60-61页 |
| ·中观层面 | 第61-62页 |
| ·开源节流,保障供给 | 第61页 |
| ·完善矿产资源价格形成机制 | 第61-62页 |
| ·建立长效机制,规范矿业秩序 | 第62页 |
| ·微观层面 | 第62-64页 |
| ·加强矿山企业安全责任意识 | 第62页 |
| ·完善矿山安全事故应急处置机制 | 第62-63页 |
| ·加大创新投入,提升矿山企业竞争力 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
| 附录B 原始数据 | 第74-78页 |