| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| ·互补问题的简介 | 第6-7页 |
| ·互补问题的重构方法简介 | 第7-13页 |
| ·基本概念与结论 | 第13-16页 |
| 第二章 求解非 Lipschtizian 连续的非线性互补问题 | 第16-27页 |
| ·引入问题 | 第16-17页 |
| ·基础知识 | 第17页 |
| ·一类广义的 plus 函数 | 第17-20页 |
| ·光滑重构 | 第20-21页 |
| ·非单调光滑 Newton 型算法及其收敛性 | 第21-25页 |
| ·数值结果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 求解非线性互补问题的神经网络方法 | 第27-37页 |
| ·神经网络模型 | 第27-28页 |
| ·预备知识 | 第28-30页 |
| ·神经网络方法 | 第30-33页 |
| ·迭代轨迹的收敛性和解的稳定性 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 总结及展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-44页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |