| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1. 前言 | 第10-19页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| ·研究的内容步骤及技术方案 | 第16-19页 |
| ·研究的内容步骤 | 第16页 |
| ·研究的技术方案 | 第16-19页 |
| 2. 滑坡与泥石流的概述 | 第19-23页 |
| ·我国滑坡与泥石流损害简介 | 第19-20页 |
| ·滑坡、泥石流与社会经济环境 | 第20页 |
| ·滑坡与泥石流灾害损失程度对比分析 | 第20-23页 |
| 3. 拟采用主要方法概述 | 第23-35页 |
| ·神经网络概述 | 第23-25页 |
| ·神经网络简介 | 第23页 |
| ·BP神经网络 | 第23-25页 |
| ·权重确定方法概述 | 第25-33页 |
| ·权重概述 | 第25-26页 |
| ·主观赋权法 | 第26-28页 |
| ·客观赋权法 | 第28-33页 |
| ·综合法确定权重 | 第33页 |
| ·属性约简 | 第33-35页 |
| 4. 滑坡与泥石流灾害损失的粗糙BP神经网络分析模型 | 第35-42页 |
| ·指标选择 | 第35-36页 |
| ·指标权重 | 第36-37页 |
| ·粗糙BP神经网络分析模型 | 第37-41页 |
| ·粗糙BP神经网络模型核心思想 | 第37-38页 |
| ·粗糙BP神经网络算法简介 | 第38-39页 |
| ·滑坡与泥石流灾害损失的粗糙BP神经网络操作步骤 | 第39-41页 |
| ·灾害等级划分 | 第41-42页 |
| 5. 实例分析 | 第42-53页 |
| ·BP神经网络计算 | 第42-46页 |
| ·粗糙BP神经网络计算 | 第46-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |