基于遗传算法的结构损伤识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·基于仪器设备的局部损伤检测 | 第10-11页 |
| ·声发射法 | 第10-11页 |
| ·超声波法 | 第11页 |
| ·射线法 | 第11页 |
| ·基于振动特性的损伤识别方法 | 第11-14页 |
| ·基于频率变化的损伤识别 | 第11-12页 |
| ·基于振型的损伤识别 | 第12-13页 |
| ·基于模态应变能的损伤识别 | 第13页 |
| ·基于频响函数的损伤识别 | 第13-14页 |
| ·基于计算智能的损伤识别方法 | 第14-16页 |
| ·基于神经网络的损伤识别 | 第15页 |
| ·基于遗传算法的损伤识别 | 第15-16页 |
| ·基于模型修正的损伤识别方法 | 第16-17页 |
| ·最优矩阵修正法 | 第16页 |
| ·灵敏度法 | 第16-17页 |
| ·特征结构配置法 | 第17页 |
| ·基于模型修正的损伤识别方法存在的难点 | 第17-18页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 有限元模型修正的基本理论和方法 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19-21页 |
| ·力学反问题的概念 | 第21-22页 |
| ·反问题的数学提法 | 第21页 |
| ·结构力学系统的反问题 | 第21-22页 |
| ·反问题的适定性 | 第22页 |
| ·模型匹配 | 第22-26页 |
| ·模型缩聚 | 第23-24页 |
| ·模态扩展 | 第24-26页 |
| ·相关性分析 | 第26-27页 |
| ·频率差 | 第26页 |
| ·模态置信准则（MAC） | 第26页 |
| ·频响置信准则（FRAC） | 第26-27页 |
| ·正交性条件 | 第27页 |
| ·修正参数的选择 | 第27-28页 |
| ·模型修正方法 | 第28-29页 |
| ·矩阵摄动法 | 第28-29页 |
| ·基于灵敏度分析的参数修正法 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 遗传算法的基本理论 | 第30-39页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第30-32页 |
| ·产生一个初始种群 | 第30页 |
| ·根据所求解优化问题的目标函数构造适值函数 | 第30-31页 |
| ·根据个体的适应值进行选择和繁殖 | 第31页 |
| ·最优解 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第32-34页 |
| ·编码 | 第32页 |
| ·选择 | 第32-33页 |
| ·交叉 | 第33页 |
| ·变异 | 第33-34页 |
| ·适应度函数 | 第34页 |
| ·约束条件的处理 | 第34页 |
| ·遗传算法的改进策略 | 第34-37页 |
| ·初始种群的改进 | 第35页 |
| ·算子的改进 | 第35-36页 |
| ·适应度值的标定 | 第36-37页 |
| ·模式搜索算法简介 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于遗传算法的结构损伤识别 | 第39-54页 |
| ·修正参数 | 第39页 |
| ·目标函数 | 第39-40页 |
| ·识别步骤 | 第40-41页 |
| ·简支梁算例 | 第41-53页 |
| ·损伤工况设置 | 第42页 |
| ·模态参数 | 第42-47页 |
| ·损伤识别 | 第47-52页 |
| ·抗噪性 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 试验分析 | 第54-77页 |
| ·模态试验与分析的基本原理 | 第54-56页 |
| ·试验设备 | 第56-58页 |
| ·试验模型 | 第58-62页 |
| ·模型尺寸 | 第58-59页 |
| ·测点布置 | 第59-60页 |
| ·工况设置 | 第60-62页 |
| ·模态参数 | 第62-69页 |
| ·损伤识别 | 第69-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·主要结论 | 第77页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第83页 |
| 1 攻读学位期间发表的论文情况： | 第83页 |
| 2 攻读学位期间参加的科研项目： | 第83页 |
