| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-27页 |
| ·引言 | 第9-13页 |
| ·任意视点视频研究现状及系统概述 | 第13-23页 |
| ·任意视点视频研究现状 | 第13-17页 |
| ·任意视点视频系统结构概述 | 第17-23页 |
| ·论文研究内容及成果 | 第23-27页 |
| 第二章 任意视点视频深度估计及编码技术概述 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·任意视点视频中深度估计技术 | 第28-33页 |
| ·方法的提出 | 第28-30页 |
| ·技术改进 | 第30-33页 |
| ·任意视点视频中虚拟视图合成技术 | 第33-37页 |
| ·方法的提出 | 第33-35页 |
| ·技术改进 | 第35-37页 |
| ·深度视频编码技术 | 第37-42页 |
| ·单独编码深度视频 | 第38-40页 |
| ·联合利用多视点纹理视频编码深度视频 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-45页 |
| 第三章 任意视点视频深度数据的自适应非均匀量化方法 | 第45-61页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·现有深度数据量化方法 | 第46-49页 |
| ·均匀量化方法 | 第47-48页 |
| ·普通非均匀量化方法 | 第48-49页 |
| ·深度数据的自适应非均匀量化方法 | 第49-55页 |
| ·算法原理 | 第50-51页 |
| ·任意视点视频系统发送端自适应非均匀量化实现方案 | 第51-54页 |
| ·任意视点视频系统接收端自适应非均匀反量化实现方案 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于物体边缘像素深度特性的深度估计方法 | 第61-79页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·深度估计算法 | 第62-69页 |
| ·局部匹配算法 | 第63-64页 |
| ·全局匹配算法 | 第64-68页 |
| ·基于图像分割的匹配算法 | 第68-69页 |
| ·基于边缘辅助信息的半自动深度估计方法 | 第69-72页 |
| ·基于物体边缘像素深度特性的深度估计方法 | 第72-75页 |
| ·物体边缘像素的深度特征分析 | 第72-73页 |
| ·DCE-SADE 方法 | 第73-75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第五章 联合纹理视频运动信息的深度视频位移矢量预测方法 | 第79-95页 |
| ·引言 | 第79-82页 |
| ·H.264/AVC 位移矢量预测方法 | 第82-85页 |
| ·纹理视频和深度视频对应宏块的运动信息相关性 | 第85-87页 |
| ·纹理视频和深度视频对应宏块的运动相似性分析 | 第85-87页 |
| ·纹理视频位移矢量和相邻块位移矢量中值分析 | 第87页 |
| ·联合纹理视频运动信息的深度视频位移矢量预测方法 | 第87-88页 |
| ·实验结果与分析 | 第88-93页 |
| ·小结 | 第93-95页 |
| 第六章 结论与展望 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第113-116页 |
