基于多标记激活算法和遗传算法的数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文工作 | 第9页 |
| ·章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘与关联规则 | 第11-21页 |
| ·数据挖掘 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘的目的 | 第11页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第14-15页 |
| ·关联规则 | 第15-19页 |
| ·关联规则的定义 | 第15-16页 |
| ·关联规则的性质 | 第16-17页 |
| ·关联规则挖掘的任务 | 第17页 |
| ·关联规则的分类 | 第17-18页 |
| ·关联规则的兴趣度描述 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第三章 多标记激活聚类算法 | 第21-31页 |
| ·多标记传播算法分析 | 第21-22页 |
| ·多标记激活聚类算法设计 | 第22-30页 |
| ·矩阵的加权处理 | 第22-24页 |
| ·算法设计思路 | 第24页 |
| ·算法执行过程 | 第24-29页 |
| ·算法性能分析 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 遗传算法的改进 | 第31-43页 |
| ·遗传算法研究 | 第31-35页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第31页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的基本原理和步骤 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的编码方式 | 第34页 |
| ·标准遗传算法的基本操作 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的改进 | 第35-39页 |
| ·适应度函数的改进 | 第35-36页 |
| ·抗体算子的提出 | 第36-37页 |
| ·交叉算子的改进 | 第37-38页 |
| ·变异算子的改进 | 第38-39页 |
| ·改进遗传算法的性能分析 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于改进遗传算法的关联规则挖掘 | 第43-55页 |
| ·基于遗传算法的关联规则挖掘思想 | 第43-44页 |
| ·基于改进遗传算法的关联规则挖掘 | 第44-47页 |
| ·编码方法 | 第44页 |
| ·适应度函数的构造 | 第44-45页 |
| ·选择算子的确定 | 第45-46页 |
| ·交叉算子的确定 | 第46页 |
| ·变异算子的确定 | 第46-47页 |
| ·应用实例 | 第47-54页 |
| ·遗传算法编码 | 第47-49页 |
| ·聚类 | 第49-50页 |
| ·参数设置 | 第50-51页 |
| ·提取关联规则算法描述 | 第51-52页 |
| ·规则发现与结果分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 研究成果 | 第63-64页 |
