| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第11页 |
| ·故障预测的研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于早期微小故障检测的方法 | 第12页 |
| ·基于定性分析的方法 | 第12-13页 |
| ·基于时间序列预测的方法 | 第13-15页 |
| ·空分系统简介 | 第15-18页 |
| ·空分流程简介 | 第15-17页 |
| ·氮塞故障简介 | 第17-18页 |
| ·论文主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 基于信息传递的时延符号有向图模型 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·时间延迟估计方法 | 第19-25页 |
| ·相关函数法 | 第20页 |
| ·信息熵法 | 第20-23页 |
| ·方法比较 | 第23-25页 |
| ·信息传递方向的确定 | 第25-27页 |
| ·时延符号有向图模型 | 第27-30页 |
| ·符号有向图 | 第27-28页 |
| ·构建时延符号有向图模型 | 第28-30页 |
| ·空分精馏系统时延符号有向图 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 一种信息同步与预测方法 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·离线信息同步校正 | 第33-34页 |
| ·在线信息预测 | 第34-38页 |
| ·线性预测方法 | 第35-37页 |
| ·非线性预测模型 | 第37-38页 |
| ·信息同步校正基本步骤 | 第38页 |
| ·非线性时序预测算法在空分系统上的验证 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于PCA 模型的故障预测与诊断 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基于PCA 的在线监测与诊断 | 第41-47页 |
| ·PCA 方法的原理 | 第41-42页 |
| ·多元统计指标 | 第42-44页 |
| ·贡献图 | 第44-45页 |
| ·基于PCA 方法的故障预测及诊断 | 第45-47页 |
| ·平稳工况下空分精馏系统氮塞故障的预测与诊断 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于MPCA 模型的故障预测与诊断 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·基于MPCA 的在线监测与诊断 | 第52-56页 |
| ·MPCA 方法的原理 | 第52-53页 |
| ·MPCA 方法的在线监测 | 第53-54页 |
| ·将变工况过渡过程转化为类间歇过程 | 第54-55页 |
| ·基于MPCA 的故障预测 | 第55-56页 |
| ·变工况下空分精馏系统氮塞故障的预测与诊断 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的学术论文目录和参加科研情况 | 第69页 |