| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·增广 Lagrange 乘子方法的发展状况 | 第9-11页 |
| ·预备知识 | 第11-14页 |
| ·一阶最优性条件和基本假设 | 第11-13页 |
| ·二阶最优性条件和基本假设 | 第13-14页 |
| ·NCP 函数和它的性质 | 第14页 |
| ·本文用到的一些概念 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 带 NCP 函数的 Lagrange 乘子方法 | 第17-25页 |
| ·利用 F-BNCP 函数构造等价的 KKT 条件 | 第17页 |
| ·带 F-BNCP 函数的增广 Lagrange 函数 | 第17-22页 |
| ·带 F-BNCP 函数的 Lagrange 乘子算法 | 第22页 |
| ·算法的收敛性 | 第22-25页 |
| 第3章 带 3-分片线性 NCP 函数的 Lagrange 乘子法 | 第25-33页 |
| ·3-分片线性 NCP 函数和它的性质[11-12] | 第25页 |
| ·利用 3-分片线性 NCP 函数构造等价的 KKT 条件 | 第25-27页 |
| ·新的增广 Lagrange 函数和它的性质 | 第27-29页 |
| ·新 Lagrange 乘子算法和收敛性 | 第29-33页 |
| ·新 Lagrange 乘子算法 | 第29-30页 |
| ·算法的收敛性 | 第30-33页 |
| 第4章 新的 Lagrange 乘子方法 | 第33-41页 |
| ·4-分片 NCP 函数和它的性质 | 第33-34页 |
| ·利用 4-分片 NCP 函数构造等价的 KKT 条件 | 第34-35页 |
| ·增广 Lagrange 函数和它的性质 | 第35-37页 |
| ·Lagrange 乘子算法和它的收敛性 | 第37-41页 |
| ·Lagrange 乘子算法 | 第37-38页 |
| ·算法的收敛性 | 第38-41页 |
| 第5章 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第47页 |
