| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·论文研究背景、目的和意义 | 第7-9页 |
| ·图像篡改分类 | 第9-10页 |
| ·相关研究现状及技术分支 | 第10-13页 |
| ·国内外数字取证相关研究 | 第10-12页 |
| ·常见的针对性篡改检测 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数字图像复制粘帖篡改检测 | 第15-23页 |
| ·同幅图中复制-粘贴篡改 | 第15-19页 |
| ·copy-move 检测算法 | 第16页 |
| ·基于图像自相关降维匹配的copy-move 篡改检测 | 第16-18页 |
| ·检测结果评价指标 | 第18-19页 |
| ·不同图复制-粘贴篡改 | 第19-21页 |
| ·基于统计特征分类的盲检测算法 | 第19-21页 |
| ·检测结果评价指标 | 第21页 |
| ·问题分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于小波分解和方差分析的copy-move 篡改检测 | 第23-35页 |
| ·小波分解在图像篡改检测中的应用 | 第23-25页 |
| ·特征构造 | 第25-27页 |
| ·不变矩特征应用在copy-move 篡改中 | 第25-26页 |
| ·基于空域灰度分布的特征构建 | 第26-27页 |
| ·相似块的搜索和判决 | 第27-29页 |
| ·相似块搜索 | 第27-28页 |
| ·重叠块相似性判决 | 第28-29页 |
| ·仿真结果与分析 | 第29-33页 |
| ·基于图像空域划分特征的copy-move 篡改检测 | 第29-30页 |
| ·基于不变矩的copy-move 篡改检测 | 第30-31页 |
| ·篡改检测统计结果 | 第31-33页 |
| ·实验比较 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 数字图像篡改盲检测 | 第35-51页 |
| ·数字图像被动取证 | 第35页 |
| ·图像盲取证算法 | 第35-36页 |
| ·基于方差分析和质量评价量的检测算法 | 第36-43页 |
| ·预测误差图像 | 第37页 |
| ·小波高阶矩特征 | 第37-38页 |
| ·图像质量评价量 | 第38-41页 |
| ·方差分析在图像篡改盲检测中的应用 | 第41-43页 |
| ·基于小波包高阶统计矩的图像篡改盲检测 | 第43-45页 |
| ·特征提取 | 第43-45页 |
| ·主成分分析法用于特征优选 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·主成分分析优选特征性能分析 | 第46-47页 |
| ·方差分析优选特征对检测结果的影响 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-55页 |
| ·研究总结 | 第51-52页 |
| ·数字取证研究的展望 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
