| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·变形监测的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外变形监测技术发展的历史过程 | 第9-10页 |
| ·国内外数据处理模型的发展现状 | 第10-12页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 变形监测网的数据处理及稳定性分析 | 第16-32页 |
| ·监测网的分类 | 第16页 |
| ·变形监测网的平差方法 | 第16-22页 |
| ·经典自由网平差 | 第17-18页 |
| ·秩亏自由网平差 | 第18-20页 |
| ·拟稳平差 | 第20-22页 |
| ·监测网的参考系 | 第22-26页 |
| ·实例分析 | 第23-26页 |
| ·变形监测网的稳定性分析 | 第26-31页 |
| ·平均间隙法 | 第27-29页 |
| ·单点位移t检验法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 变形监测常用数据处理中的模型研究 | 第32-44页 |
| ·变形监测数据的特点 | 第32-33页 |
| ·变形监测数据处理方法 | 第33-42页 |
| ·回归分析法 | 第33-35页 |
| ·时间序列分析法 | 第35-38页 |
| ·时间序列模型 | 第35-36页 |
| ·时间序列法的建模步骤 | 第36-38页 |
| ·灰色系统分析模型 | 第38-42页 |
| ·灰色系统理论的基本思想 | 第38-39页 |
| ·GM(1,1)模型建模的步骤 | 第39-40页 |
| ·灰色预测模型的检验 | 第40-42页 |
| ·小波分析理论 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 卡尔曼滤波理论及在变形监测数据处理中的应用 | 第44-58页 |
| ·连续线性系统的数学模型 | 第44-47页 |
| ·连续线性系统的状态方程和观测方程 | 第44-45页 |
| ·连续线性系统状态方程的解 | 第45-46页 |
| ·连续线性系统的随机模型 | 第46-47页 |
| ·离散线性系统的卡尔曼滤波 | 第47-53页 |
| ·离散线性系统的状态方程和观测方程 | 第47-49页 |
| ·离散线性系统的随机模型 | 第49页 |
| ·离散线性系统的卡尔曼滤波 | 第49-51页 |
| ·卡尔曼滤波初值的确定 | 第51-52页 |
| ·离散线性系统的卡尔曼滤波的特点 | 第52-53页 |
| ·卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用 | 第53-56页 |
| ·工程概况 | 第53页 |
| ·数据处理与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 自适应卡尔曼滤波的理论基础及在工程中的应用 | 第58-70页 |
| ·自适应卡尔曼滤波的方差补偿模型 | 第58-60页 |
| ·自适应卡尔曼滤波的程序编写步骤 | 第60-61页 |
| ·自适应卡尔曼滤波在工程实例中的应用 | 第61-68页 |
| ·工程概况 | 第61-62页 |
| ·数据处理与分析 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |