| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-14页 |
| ·国外研究概况 | 第13-14页 |
| ·国内研究概况 | 第14页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 发动机数学模型简介及传感器故障信号模拟 | 第16-19页 |
| ·发动机非线性模型 | 第16-17页 |
| ·测量噪声分析 | 第17页 |
| ·发动机传感器典型故障类型分析 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于 RR-LSSVR 和 PSM 的传感器故障诊断 | 第19-42页 |
| ·迭代约简最小二乘支持向量回归机算法简介 | 第19-22页 |
| ·PSM 的建立 | 第22-29页 |
| ·航空发动机相似理论及其应用 | 第22-24页 |
| ·线性化思想 | 第24-25页 |
| ·状态空间模型的建立 | 第25-26页 |
| ·ALQR 控制器的设计 | 第26-28页 |
| ·PSM 的获取 | 第28-29页 |
| ·诊断与重构方案 | 第29-31页 |
| ·仿真验证与分析 | 第31-40页 |
| ·单传感器故障 | 第31-33页 |
| ·发动机未发生性能蜕化 | 第31-32页 |
| ·发动机发生性能蜕化 | 第32-33页 |
| ·双传感器故障 | 第33-40页 |
| ·发动机未发生性能蜕化 | 第34-36页 |
| ·发动机发生性能蜕化 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于在线支持向量回归机的传感器故障诊断 | 第42-64页 |
| ·基于在线滑动稀疏最小二乘支持向量回归机算法简介 | 第42-44页 |
| ·传感器故障监视、隔离和重构 | 第44-48页 |
| ·仿真验证与分析 | 第48-62页 |
| ·单传感器故障 | 第48-53页 |
| ·发动机未发生性能蜕化 | 第48-50页 |
| ·发动机发生性能蜕化 | 第50-53页 |
| ·双传感器故障 | 第53-62页 |
| ·发动机未发生性能蜕化 | 第53-57页 |
| ·发动机发生性能蜕化 | 第57-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文主要工作 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |