电路故障建模及诊断技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究动态 | 第8-9页 |
| ·国外故障诊断技术的发展 | 第8-9页 |
| ·国内故障诊断技术的发展 | 第9页 |
| ·论文的安排及所要做的工作 | 第9-13页 |
| ·论文的内容安排 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作与创新点 | 第10-13页 |
| 第二章 电路故障诊断方法原理与分类 | 第13-23页 |
| ·电路故障字典分析方法 | 第13-15页 |
| ·故障字典法的原理 | 第13页 |
| ·故障字典法的步骤 | 第13-14页 |
| ·故障字典法的应用范围 | 第14-15页 |
| ·基于神经网络和专家系统的诊断方法 | 第15-19页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第15-16页 |
| ·神经网络在故障诊断中的应用 | 第16-17页 |
| ·专家系统在故障诊断中的应用 | 第17-19页 |
| ·基于小波变换的故障诊断 | 第19-20页 |
| ·小波变换概述 | 第19-20页 |
| ·小波变换在故障诊断中的应用 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-23页 |
| 第三章 基于节点信号特征的电路故障建模 | 第23-37页 |
| ·电路矩阵模型的建立 | 第23-29页 |
| ·电路测试节点位置矩阵 | 第23-25页 |
| ·电路测试节点能量矩阵 | 第25-26页 |
| ·电路测试节点间能量相关矩阵 | 第26-29页 |
| ·建立电路测试状态集 | 第29-31页 |
| ·节点特征提取 | 第31-34页 |
| ·基于小波变换的特征提取 | 第31-32页 |
| ·基于功率谱熵的特征提取 | 第32-33页 |
| ·基于数据压缩的信息量提取 | 第33页 |
| ·基于小波包能量熵的特征提取 | 第33-34页 |
| ·电路建模仿真实例分析 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 电路故障搜索方法研究 | 第37-45页 |
| ·电路状态的判别方法 | 第37-38页 |
| ·电路故障搜索方法 | 第38-43页 |
| ·电路节点能量变化矩阵 | 第38-39页 |
| ·电路节点能量相关变化矩阵 | 第39-40页 |
| ·电路矩阵模型总结 | 第40-42页 |
| ·故障搜索规则 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第五章 电路故障诊断方案实现及诊断实例 | 第45-59页 |
| ·电路故障诊断总体方案 | 第45-47页 |
| ·电路故障诊断流程 | 第45页 |
| ·故障诊断各部分的关键技术 | 第45-47页 |
| ·故障诊断仿真实例分析 | 第47-57页 |
| ·仿真平台介绍 | 第47-48页 |
| ·诊断实例及结果分析 | 第48-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
