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基因调控网络的线性回归模型及其鲁棒性分析

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·基因调控网络的研究现状第8页
   ·基因调控网络研究中存在的问题第8-9页
   ·本文的主要内容和结构安排第9-11页
第二章 基于基因表达数据的调控网络模型第11-19页
   ·基因调控网络基本概念第11-14页
     ·基因表达数据第11页
     ·基因表达数据预处理第11-13页
     ·基因调控网络第13-14页
   ·常用的基因调控网络模型第14-16页
     ·图论模型第14页
     ·线性组合模型第14-15页
     ·贝叶斯网络模型第15页
     ·布尔网络模型第15-16页
   ·本章小结第16-19页
第三章 基因调控网络线性模型的可行性分析第19-31页
   ·基因调控网络的线性回归模型第19-22页
   ·主成分分析第22-23页
   ·线性调控模型的可行性分析第23-29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 基因调控网络的线性回归模型的构建第31-41页
   ·基因调控网络的线性模型的构建第31-35页
     ·Lasso算法第31-33页
     ·LARS算法第33-34页
     ·基于LARS算法的Lasso估计第34-35页
   ·算法实现与实验结果第35-40页
     ·在IRMA网络上的实验第35-38页
     ·在RAF Data数据集上的实验第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 基因调控网络模型的鲁棒性分析第41-55页
   ·基因调控网络的鲁棒性第41-42页
   ·实验结果与分析第42-53页
     ·当数据混入噪声的情况第42-48页
     ·当数据发生缺失的情况第48-51页
     ·当数据样本数减少的情况第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第六章 总结与展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-61页

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