人脸图像中特征提取方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究意义与背景 | 第10页 |
| ·人脸识别国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术的难点 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 特征提取方法介绍 | 第14-24页 |
| ·基于局部特征的提取方法 | 第14-17页 |
| ·基于面部器官的特征提取 | 第15页 |
| ·基于模板的特征提取 | 第15-16页 |
| ·基于弹性图匹配法的特征提取 | 第16-17页 |
| ·基于整体特征的提取方法 | 第17-21页 |
| ·基于代数方法的特征提取 | 第17-19页 |
| ·基于神经网络的特征提取 | 第19-20页 |
| ·基于小波多分辨率的特征提取 | 第20-21页 |
| ·其他方法 | 第21-24页 |
| 第3章 基于LBP特征的改进算法 | 第24-38页 |
| ·LBP基础知识 | 第24-28页 |
| ·LBP算子 | 第24-27页 |
| ·LBP算子在人脸识别中的应用 | 第27-28页 |
| ·改进的LBP算子 | 第28-30页 |
| ·实验部分 | 第30-36页 |
| ·实验设置 | 第30-31页 |
| ·实验过程与分析 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于SUMSDC的LBP特征提取 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·最大散度差准则的鉴别矢量方法 | 第39-41页 |
| ·统计不相关性的MSDC最佳鉴别矢量集方法 | 第41-42页 |
| ·统计不相关最佳鉴别矢量集的求取 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第42页 |
| ·实验部分 | 第42-47页 |
| ·实验设置 | 第42-43页 |
| ·实验过程与分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·工作总结 | 第48页 |
| ·进一步工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
