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GIS局部放电超高频包络检测研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-29页
   ·GIS 局部放电检测研究的重要意义第11-12页
   ·GIS 局部放电检测方法比较第12-15页
   ·GIS 局部放电 UHF 检测方法国内外研究进展第15-25页
     ·超高频传感器第15-20页
     ·超高频信号传输特性第20-22页
     ·超高频监测系统第22-23页
     ·局部放电源故障类型识别与定位第23-25页
   ·基于包络检波的 GIS 局部放电检测研究第25-27页
   ·本文的主要研究内容第27-29页
第二章 GIS 局部放电 UHF 信号的传播特性分析第29-44页
   ·引言第29页
   ·GIS 内的电磁波传播特性分析第29-32页
     ·TEM 波第29-30页
     ·TE 和 TM 波第30-32页
   ·GIS 内的电磁波衰减第32-36页
     ·金属导体以及传播模式截止频率产生的损耗第32-34页
     ·电磁波在 GIS 中绝缘子、L 或 T 型接头产生的损耗第34-36页
   ·内置传感器响应特性第36-40页
     ·传感器天线电路模型原理第37-38页
     ·传感器响应特性分析第38-40页
   ·内置传感器局部放电实测信号分析第40-43页
     ·局部放电 UHF 信号测量第40-41页
     ·UHF 测量数据分析第41页
     ·UHF 信号及其包络波形成分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 GIS 局部放电模型与试验分析第44-58页
   ·引言第44页
   ·GIS 实验系统介绍第44-46页
   ·GIS 故障模型介绍第46-50页
     ·自由金属微粒模型第46-47页
     ·高压导体针尖模型第47-48页
     ·绝缘子内部气泡模型第48页
     ·绝缘子表面金属微粒模型第48-50页
     ·浮动电极模型第50页
   ·GIS UHF 测量及结果分析第50-57页
     ·GIS 超高频测量第50-52页
     ·实验结果及其分析第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 干扰抑制第58-79页
   ·引言第58页
   ·干扰特征分析第58-66页
     ·几种干扰信号的分析第58-60页
     ·硬件滤波第60-61页
     ·FFT 阈值滤波第61-62页
     ·包络检波信号中的噪声第62-66页
   ·小波去噪基本原理第66-74页
     ·小波变换原理第66-69页
     ·小波去噪算法第69-74页
   ·小波域阈值滤波用于包络信号的去噪第74-78页
     ·小波滤波算法的选择第74-75页
     ·小波域阈值滤波算法的滤波效果分析第75页
     ·小波域阈值滤波算法的改进第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 绝缘缺陷的模式识别第79-97页
   ·引言第79页
   ·基本原理第79-90页
     ·模式识别基本原理第79-82页
     ·分类器设计第82-83页
     ·神经网络分类器第83-86页
     ·BP 神经网络用于分类器设计第86-90页
   ·基于 BP 神经网络的绝缘缺陷模式识别第90-96页
     ·绝缘缺陷的种类与局部放电信号特点第90-92页
     ·包络信号的特征分析与特征参数选择第92-94页
     ·BP 神经网络的训练第94-95页
     ·试验数据识别效果分析第95-96页
   ·本章小结第96-97页
第六章 装置研制第97-126页
   ·引言第97页
   ·超高频放大器研制第97-119页
     ·输入保护第98-101页
     ·宽带放大第101-109页
     ·滤波器设计第109-113页
     ·包络检波第113-119页
   ·包络信号的采样第119-125页
     ·抗混叠滤波第119-120页
     ·采样数据存储第120-124页
     ·包络采样单元实物第124-125页
   ·本章小结第125-126页
第七章 结论与展望第126-127页
   ·结论第126页
   ·有待进一步研究的工作第126-127页
参考文献第127-136页
致谢第136-137页
攻读博士学位期间发表的论文第137-138页
攻读博士期间参加的科研项目第138页

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