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基于神经网络的射频和微波无源器件建模与仿真实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
主要符号说明第8-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·前言第9页
   ·RF 和微波建模技术的国内外研究现状与发展趋势第9-12页
     ·国内外研究现状第9-11页
     ·射频和微波建模技术的发展趋势第11-12页
   ·本文主要研究内容第12-14页
第二章 人工神经元网络及其在射频和微波器件建模中的应用第14-29页
   ·基本概念第14-15页
   ·几种常用神经网络结构第15-21页
     ·多层感知器第15-17页
     ·BP 神经网络第17-19页
     ·径向基函数网络第19-21页
   ·神经网络辅助射频和微波器件建模过程第21-24页
   ·神经网络建模方法第24-28页
     ·直接建模方法第24页
     ·基于知识的建模方法第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 神经网络建模与仿真工具第29-38页
   ·NeuroModeler第29-34页
     ·建模步骤第30页
     ·基本使用方法第30-34页
   ·NeuroADS第34-36页
     ·功能简介第34-35页
     ·NeuroADS 中的神经网络模型第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 神经网络直接建模技术及应用第38-51页
   ·神经网络模型第38-40页
     ·神经网络的结构概述第38-39页
     ·结合电磁仿真的神经网络模型第39-40页
   ·神经网络设计微带阶梯阻抗滤波器第40-44页
     ·微带阶梯阻抗滤波器第40-42页
     ·神经网络模型在微带阶梯阻抗滤波器设计中的应用第42-44页
   ·神经网络设计矩形微带贴片天线第44-48页
     ·矩形微带贴片天线第44-45页
     ·神经网络模型在矩形微带天线设计中的应用第45-48页
   ·神经网络模型在单变量发卡滤波器建模中的应用第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 神经网络高维建模技术及其在发卡滤波器设计中的应用第51-65页
   ·神经网络高维建模技术第51-55页
     ·问题陈述第51-52页
     ·神经网络子模型和器件拆分第52页
     ·神经网络子模型和器件的整合第52-53页
     ·映射神经网络模型第53-55页
   ·神经网络高维建模方法的模型结构第55页
   ·神经网络高维建模的优势分析第55-56页
   ·高维建模方法步骤分析第56-57页
   ·微带发卡滤波器设计仿真实例第57-64页
     ·电路模型的拆分第58-59页
     ·神经网络子模型的训练第59-62页
     ·映射神经网络的训练第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结第65-67页
   ·主要工作回顾第65页
   ·本课题今后需进一步研究的地方第65-67页
参考文献第67-70页
个人简历 在读期间发表的学术论文及参与的科研项目第70-71页
致谢第71页

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