贝叶斯网络在网络攻击追踪中的应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-15页
·课题的意义及研究现状	第9-14页
·网络安全现状	第9-11页
·贝叶斯网络的产生发展和现状	第11-13页
·网络攻击追踪的现状	第13-14页
·本文的研究内容	第14页
·论文组织	第14-15页
第二章 传统的追踪方法简介	第15-21页
·网络追踪的简介	第15页
·伪造IP攻击追踪方法	第15-18页
·反应式追踪	第16-17页
·主动式追踪	第17-18页
·间接追踪方法	第18-21页
·基于主机的攻击源追踪	第18-19页
·基于网络的攻击源追踪	第19-21页
第三章 贝叶斯网络理论	第21-35页
·贝叶斯网的基本概念和定义	第21-23页
·存在条件独立的联合分布与不确定性的关系	第21-22页
·贝叶斯网络概念	第22-23页
·贝叶斯网的建立	第23-28页
·贝叶斯网的参数学习	第28-35页
·单参数最大似然估计	第29-30页
·最大似然估计的概念	第29页
·最大似然估计的计算	第29-30页
·单参数贝叶斯估计	第30-32页
·单参数贝叶斯估计的概念	第30页
·单参数贝叶斯估计的计算	第30-32页
·一般网络贝叶斯估计	第32-35页
第四章 追踪方法建模及实现	第35-49页
·追踪模型网络结构	第35-38页
·威胁度因子	第38-41页
·威胁度因子概念	第38-41页
·威胁度因子的计算方法	第41页
·与传统方法相结合的追踪过程和全局检测	第41-43页
·实验程序各模块关键代码	第43-49页
第五章 总结以及展望	第49-50页
参考文献	第50-52页
在学研究成果	第52-53页
致谢	第53页