基于贝叶斯方法的垃圾邮件过滤技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·反垃圾邮件过滤技术研究现状 | 第11-14页 |
| ·非技术反垃圾邮件手段 | 第11-12页 |
| ·技术手段反垃圾邮件过滤技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文的章节结构 | 第15页 |
| ·使用的开发工具 | 第15-17页 |
| 第二章 贝叶斯方法在邮件过滤中的研究 | 第17-29页 |
| ·贝叶斯方法简介 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯方法相关定义及公式知识 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯方法在邮件过滤中的研究 | 第19-28页 |
| ·贝叶斯方法的基本思想 | 第20-21页 |
| ·朴素贝叶斯方法 | 第21-25页 |
| ·基于贝叶斯方法的垃圾邮件过滤器 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 贝叶斯方法的缺陷分析与改进 | 第29-33页 |
| ·贝叶斯方法在邮件过滤器应用中存在的问题 | 第29-30页 |
| ·基于最小期望损失的贝叶斯方法 | 第30-32页 |
| ·基于最小期望损失的贝叶斯决策规则 | 第30-31页 |
| ·基于最小期望损失的贝叶斯邮件过滤 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 贝叶斯邮件过滤器的总体设计 | 第33-37页 |
| ·邮件过滤器的总体设计 | 第33页 |
| ·模块设计 | 第33-36页 |
| ·邮件预处理模块 | 第33-36页 |
| ·垃圾邮件过滤模块 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 模块具体设计和实现 | 第37-53页 |
| ·预处理模块的设计与实现 | 第37-44页 |
| ·分词模块的设计与实现 | 第37-40页 |
| ·特征值提取模块的设计与实现 | 第40-44页 |
| ·过滤模块的设计与实现 | 第44-47页 |
| ·训练的基本流程 | 第45-46页 |
| ·训练过程关键程序代码演示 | 第46-47页 |
| ·分类过程的设计与实现 | 第47-49页 |
| ·实验测评与分析 | 第49-52页 |
| ·实验数据选取 | 第49页 |
| ·评测方式 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 在学研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
