| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·选题依据 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容及创新点 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 数据挖掘和 Web 日志挖掘综述 | 第14-23页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第14页 |
| ·数据挖掘所发现的知识 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第15-16页 |
| ·Web 数据挖掘 | 第16-19页 |
| ·Web 数据挖掘的分类 | 第17-19页 |
| ·常见的 Web 数据挖掘工具 | 第19页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第19-23页 |
| ·Web 日志挖掘的常用技术 | 第19-20页 |
| ·Web 挖掘过程 | 第20-21页 |
| ·Web 日志挖掘的应用 | 第21-23页 |
| 第3章 Web 日志挖掘的预处理技术 | 第23-34页 |
| ·Web 日志挖掘数据预处理概述 | 第23-26页 |
| ·数据预处理的重要性 | 第23-24页 |
| ·数据预处理方法 | 第24-26页 |
| ·Web 日志的不确定性 | 第26页 |
| ·Web 日志挖掘的数据预处理流程 | 第26-34页 |
| ·数据清理 | 第27-29页 |
| ·用户识别 | 第29-30页 |
| ·会话识别 | 第30-31页 |
| ·路径补充 | 第31-32页 |
| ·事务识别 | 第32-34页 |
| 第4章 关联规则 Apriori 算法的分析与改进 | 第34-48页 |
| ·关联规则挖掘 | 第34-36页 |
| ·关联规则挖掘的思想 | 第34页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第34-36页 |
| ·关联规则挖掘的方法 | 第36页 |
| ·Apriori 算法介绍 | 第36-40页 |
| ·Apriori 算法思想 | 第36-37页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第37-40页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第40-48页 |
| ·Apriori 算法存在的问题 | 第40页 |
| ·Apriori 改进算法的实现与分析 | 第40-43页 |
| ·Apriori 改进算法的实例分析 | 第43-45页 |
| ·Apriori 算法改进前后的实验分析对比 | 第45-48页 |
| 第5章 Web 日志挖掘系统的设计与实现 | 第48-59页 |
| ·Web 日志挖掘系统设计 | 第48-50页 |
| ·系统功能设计 | 第48-49页 |
| ·系统类结构 | 第49-50页 |
| ·系统功能的实现 | 第50-54页 |
| ·数据获取模块与数据预处理的实现 | 第50页 |
| ·挖掘模型构建模块的实现 | 第50-51页 |
| ·挖掘模型查看的实现 | 第51-53页 |
| ·挖掘模型分析与评价模块的实现 | 第53-54页 |
| ·系统运行实例 | 第54-59页 |
| ·数据预处理实例 | 第54-55页 |
| ·挖掘模型构建实例 | 第55-56页 |
| ·挖掘模型查看实例 | 第56-57页 |
| ·挖掘模型分析与评价实例 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第65页 |