关联规则挖掘算法的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-24页 |
·研究的背景、目的和意义 | 第10-12页 |
·数据挖掘综述 | 第12-21页 |
·数据挖掘 | 第12-15页 |
·数据挖掘的技术分类及知识表示 | 第15-18页 |
·数据挖掘的应用及发展趋势 | 第18-21页 |
·研究的内容和组织结构 | 第21-22页 |
·研究的主要内容 | 第21页 |
·论文的组织结构 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第二章 关联规则挖掘综述 | 第24-46页 |
·关联规则挖掘理论 | 第24-30页 |
·关联规则挖掘算法的发展趋势 | 第30-31页 |
·经典关联规则挖掘算法 | 第31-45页 |
·Apriori算法 | 第31-38页 |
·Apriori算法的改进算法 | 第38-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第三章 一种改进的关联规则挖掘算法 | 第46-54页 |
·改进算法的基本思想 | 第46页 |
·相关定义和性质 | 第46-47页 |
·改进算法的步骤描述 | 第47-49页 |
·改进算法实例说明 | 第49-50页 |
·改进算法与Apriori算法对比分析 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第四章 改进算法在超市销售中的应用 | 第54-62页 |
·背景需求 | 第54页 |
·Weka平台的简单介绍 | 第54-55页 |
·实验数据准备 | 第55-59页 |
·关联规则挖掘过程及结果分析 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
·论文的总结 | 第62页 |
·进一步的研究工作 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |