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关联规则挖掘算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·研究的背景、目的和意义第10-12页
   ·数据挖掘综述第12-21页
     ·数据挖掘第12-15页
     ·数据挖掘的技术分类及知识表示第15-18页
     ·数据挖掘的应用及发展趋势第18-21页
   ·研究的内容和组织结构第21-22页
     ·研究的主要内容第21页
     ·论文的组织结构第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第二章 关联规则挖掘综述第24-46页
   ·关联规则挖掘理论第24-30页
   ·关联规则挖掘算法的发展趋势第30-31页
   ·经典关联规则挖掘算法第31-45页
     ·Apriori算法第31-38页
     ·Apriori算法的改进算法第38-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 一种改进的关联规则挖掘算法第46-54页
   ·改进算法的基本思想第46页
   ·相关定义和性质第46-47页
   ·改进算法的步骤描述第47-49页
   ·改进算法实例说明第49-50页
   ·改进算法与Apriori算法对比分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 改进算法在超市销售中的应用第54-62页
   ·背景需求第54页
   ·Weka平台的简单介绍第54-55页
   ·实验数据准备第55-59页
   ·关联规则挖掘过程及结果分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·论文的总结第62页
   ·进一步的研究工作第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录第70页

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