基于直线特征与互信息的图像配准算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像配准的基本框架 | 第11-12页 |
| ·本文工作及章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 图像配准基础理论 | 第15-29页 |
| ·图象配准原理 | 第15-20页 |
| ·数字图像的定义 | 第15页 |
| ·图像配准的定义 | 第15-16页 |
| ·空间几何变换 | 第16-18页 |
| ·图象配准分类 | 第18-20页 |
| ·相似性度量 | 第20-21页 |
| ·主要配准方法介绍 | 第21-29页 |
| ·基于图像灰度的图像配准方法 | 第21-23页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第23-25页 |
| ·基于图像特征的图像配准方法 | 第25-26页 |
| ·三种方法的优缺点比较 | 第26-29页 |
| 第三章 基于最小外接矩形的图像配准方法 | 第29-39页 |
| ·基本理论概述 | 第29-33页 |
| ·椭圆的最小外接矩形 | 第29-32页 |
| ·一种基于灰度的互相关匹配方法 | 第32-33页 |
| ·基于外接矩形的配准原理 | 第33-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·分析与讨论 | 第37-39页 |
| 第四章 基于MSLD直线描述子的直线特征匹配 | 第39-49页 |
| ·提出背景 | 第39-40页 |
| ·基于MSLD直线描述子的直线特征匹配 | 第40-47页 |
| ·像素支撑域的定义(PSR) | 第40-41页 |
| ·子区域描述 | 第41-42页 |
| ·MSLD描述符 | 第42-43页 |
| ·描述符维数和匹配条件 | 第43-45页 |
| ·实验 | 第45-47页 |
| ·MSLD描述子的优点总结 | 第47-49页 |
| 第五章 结合直线特征和互信息的图像配准方法 | 第49-65页 |
| ·算法提出的背景 | 第49-50页 |
| ·理论基础介绍 | 第50-62页 |
| ·边缘检测 | 第50-54页 |
| ·直方图 | 第54-56页 |
| ·信息熵 | 第56-58页 |
| ·互信息 | 第58-59页 |
| ·Hough变换 | 第59-62页 |
| ·欧几里得距离 | 第62页 |
| ·结合直线特征和互信息的图像配准方法 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-65页 |
| ·图像配准结果 | 第63-64页 |
| ·分析与讨论 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文工作总结 | 第65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
