| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·谐波噪声比HNR 的研究意义 | 第7页 |
| ·谐波噪声比HNR 的研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文研究的内容 | 第9-13页 |
| 第二章 基于动态时间规整（DTW）的HNR 的计算方法 | 第13-21页 |
| ·加零补齐法原理 | 第13页 |
| ·动态时间规整法原理 | 第13-17页 |
| ·动态时间规整法实现方法 | 第17-18页 |
| ·动态时间规整法实验分析 | 第18-21页 |
| 第三章 基于独立分量分离估计法计算HNR 的算法 | 第21-48页 |
| ·获得声门气流体积速度波原理 | 第21-22页 |
| ·ICA 原理 | 第22-34页 |
| ·PCA 基本概念 | 第22-25页 |
| ·数据的预处理 | 第25-26页 |
| ·独立分量（ICA）分析 | 第26-31页 |
| ·FastICA 算法分离声门气流体积速度波中谐波和噪声原理 | 第31-34页 |
| ·用FastICA 对仿真信号分离实验 | 第34-40页 |
| ·分离正弦信号和非高斯随机噪声的混合信号 | 第34-36页 |
| ·分离非正弦信号和非高斯随机噪声的混合信号 | 第36-40页 |
| ·实际语音信号独立分量分离估计法实现方法 | 第40页 |
| ·FastICA 分离估计法实验分析 | 第40-48页 |
| 第四章 基于小波分析法计算HNR 的算法 | 第48-63页 |
| ·小波变换模极大值和Lipschitz 指数关系 | 第48-50页 |
| ·Lipschitz 指数（L.E.）α | 第48-49页 |
| ·小波变换模最大值与Lipschitz 指数α的关系 | 第49-50页 |
| ·利用小波变换多尺度传播特性实现加速度信号的信噪分离原理 | 第50-51页 |
| ·小波分析法对仿真信号分离实验 | 第51-55页 |
| ·实际语音信号小波分析法实现方法 | 第55页 |
| ·实际语音小波分析法实验分析 | 第55-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-72页 |
