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基于分布式技术的纸病检测系统的研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究情况第12-16页
     ·机器视觉技术的研究情况第12-13页
     ·纸病检测技术的研究情况第13-15页
     ·分布式视觉系统的研究情况第15-16页
   ·本文研究内容及结构安排第16-17页
第2章 分布式纸病检测系统总体设计第17-29页
   ·典型机器视觉检测系统第17-18页
   ·系统性能要求及分析第18页
   ·系统结构及工作流程第18-20页
   ·纸机生产实验台的设计第20-21页
   ·系统硬件设计第21-25页
     ·相机第21页
     ·光源第21-24页
     ·计算机第24页
     ·旋转编码器第24-25页
   ·系统软件设计第25-26页
     ·系统软件模块组成第25-26页
     ·软件开发平台第26页
   ·本章小结第26-29页
第3章 多相机同步图像采集第29-43页
   ·线阵相机图像采集原理第29-31页
   ·纸病图像采集第31-36页
     ·GigE Vision 标准第31-33页
     ·采集精度标定第33-34页
     ·队列式图像缓存结构第34-36页
   ·多相机的同步采集第36-41页
     ·DALSA 相机的触发模式第36-38页
     ·纸页运行速度的获取第38-39页
     ·行频脉冲信号的产生第39页
     ·相机 GPIO 口的设置第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 分布式纸病检测系统的网络通信第43-53页
   ·网络通信技术第43-48页
     ·TCP/IP 协议体系结构第43-45页
     ·客户机/服务器模型第45-46页
     ·Socket第46-48页
   ·系统网络通信的实现第48-51页
     ·系统的网络结构第48页
     ·基于 CSocket 类的网络编程第48-50页
     ·传输数据类型第50-51页
   ·网络状态监控第51页
   ·本章小结第51-53页
第5章 分布式纸病检测系统软件实现第53-67页
   ·系统软件流程第53-54页
   ·纸病检测算法集成第54-60页
     ·检测流程第54-55页
     ·纸病图像非均匀性校正第55-57页
     ·纸病图像去噪第57-59页
     ·基于动态阈值的纸病检测算法第59-60页
   ·系统界面设计第60-64页
     ·系统主界面第60页
     ·纸病检测设置界面第60-61页
     ·纸病查询界面第61-62页
     ·纸病分布界面第62-63页
     ·数据库的设计第63-64页
   ·系统测试第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第6章 总结和展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
在学期间主要科研成果第74页

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