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项目驱动型企业项目管理绩效研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究的背景和研究意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-15页
     ·国内外研究现状评述第15页
   ·研究的主要内容与方法第15-18页
     ·研究的主要内容第15-16页
     ·研究的主要方法第16-18页
第2章 相关理论概述第18-34页
   ·项目驱动型企业的界定第18-20页
     ·项目驱动型企业的概念界定第18-19页
     ·项目驱动型企业的特点第19-20页
   ·项目管理绩效第20-28页
     ·项目的概念第22-23页
     ·项目管理绩效的定义及性质第23-25页
     ·项目管理绩效的评价理论第25-28页
   ·项目驱动型企业项目管理绩效评价方法第28-33页
     ·层次分析法第28-30页
     ·模糊综合评价法第30-31页
     ·数据包络分析第31页
     ·挣值法第31-32页
     ·神经网络法第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 项目驱动型企业项目管理绩效评价指标选择第34-47页
   ·影响项目驱动型企业项目管理绩效的因素分析第34-35页
     ·硬性因素分析第34-35页
     ·软性因素分析第35页
   ·项目驱动型企业项目管理绩效评价指标选取原则第35-37页
     ·科学性第36页
     ·目标一致性第36页
     ·关键性第36页
     ·可测量性第36-37页
     ·系统性和动态性第37页
   ·项目驱动型企业项目管理绩效评价指标体系第37-46页
     ·指标体系构建思路第37-39页
     ·项目驱动型企业项目管理绩效评价指标分析第39-45页
     ·项目驱动型企业项目管理绩效评价指标体系确定第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 项目驱动型企业项目管理绩效评价模型构建第47-73页
   ·本文采用的评价方法第47页
   ·BP 神经网络方法概述第47-53页
     ·BP 神经网络模型的优点第48-49页
     ·BP 神经网络模型第49-50页
     ·BP 神经网络的学习算法第50-52页
     ·BP 神经网络算法流程第52-53页
   ·BP 神经网络结构设计第53-55页
     ·网络层数的考虑第53页
     ·选择隐含层神经元个数第53-54页
     ·初始权值的选取第54页
     ·学习速率的选择第54页
     ·期望误差的选取第54-55页
   ·BP 神经网络项目驱动型企业项目管理绩效评价的实现第55-71页
     ·问卷设计及数据采集第55-56页
     ·BP 神经网络建立第56-66页
     ·BP 神经网络训练第66-70页
     ·BP 神经网络检验第70-71页
   ·本章小结第71-73页
第5章 实证分析第73-82页
   ·北京思特奇信息技术股份有限公司基本情况第73-75页
     ·公司简介第73页
     ·公司人力资源状况第73-74页
     ·公司业务范围第74-75页
     ·公司经营理念第75页
   ·北京思特奇公司项目管理绩效评价第75-79页
     ·数据整理第76-78页
     ·项目管理绩效评价第78-79页
   ·北京思特奇公司项目管理绩效提升策略第79-81页
     ·加强项目文化建设并提高项目经理能力第79-80页
     ·强化项目过程管理控制第80-81页
     ·完善项目管理绩效监督考核机制第81页
   ·本章小结第81-82页
结论第82-84页
参考文献第84-87页
附录1第87-89页
附录2第89-92页
附录3第92-105页
攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果第105-106页
致谢第106-107页
作者简介第107页

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