摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
图清单 | 第10-12页 |
表清单 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-21页 |
·健康管理方面 | 第15-16页 |
·维修决策方面 | 第16-18页 |
·全机性能衰退及在翼寿命预测方面 | 第18-19页 |
·机队资源智能计划与动态调度方法研究 | 第19-20页 |
·维修成本方面 | 第20-21页 |
·国内外研究存在的问题 | 第21-22页 |
·主要研究内容 | 第22-24页 |
第二章 基于性能参数的发动机寿命预测方法研究 | 第24-59页 |
·气路性能状态监控 | 第24-37页 |
·EGT 定义及分类 | 第24-27页 |
·DEGT 与EGTM 分析 | 第27-28页 |
·EGT 衰退原因分析 | 第28-29页 |
·提高EGTM 的措施 | 第29-30页 |
·基于地面试车数据的EGTM 计算方法 | 第30-36页 |
·基于起飞数据的EGTM 计算方法 | 第36-37页 |
·常用剩余寿命预测方法 | 第37-41页 |
·分段线性回归方法 | 第37-38页 |
·时间序列分析方法 | 第38-41页 |
·基于机群退化数据的平均寿命预测方法 | 第41-47页 |
·实时性能可靠性建模原理 | 第41-43页 |
·基于机群退化数据的平均寿命预测模型 | 第43-45页 |
·实例分析 | 第45-47页 |
·基于单机退化数据的在翼发动机剩余寿命预测方法 | 第47-51页 |
·单机性能可靠性评估方法 | 第47-48页 |
·基于HOLT 算法的的单机剩余寿命预测模型 | 第48-50页 |
·基于ARIMA 模型的单机剩余寿命预测模型 | 第50-51页 |
·实例分析 | 第51-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第三章 民航发动机机群调度优化方法研究 | 第59-84页 |
·机群保障评估方法研究 | 第59-63页 |
·传统机群保障评估方法 | 第59-60页 |
·机群维修保障成本评估模型 | 第60-63页 |
·基于排序理论的调度规则研究 | 第63-71页 |
·调度计划成本模型 | 第63-66页 |
·机群调度问题系统分析 | 第66-67页 |
·机群调度问题的现代排序论原理 | 第67-68页 |
·在线LPT 算法的改进 | 第68-70页 |
·其它启发式规则算法 | 第70-71页 |
·基于遗传算法的机群调度优化方法研究 | 第71-75页 |
·遗传算法基本流程 | 第71-72页 |
·带约束的并行机调度的遗传算法 | 第72-74页 |
·实例分析 | 第74-75页 |
·拆换率平滑方法研究 | 第75-79页 |
·SSPT 算法 | 第76-77页 |
·实例分析 | 第77-79页 |
·备用发动机数量评估方法研究 | 第79-83页 |
·传统备发确定方法 | 第79-81页 |
·基于调度计划的备发确定方法 | 第81页 |
·实例分析 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第四章 基于状态的机群随机多目标维修决策建模与优化方法 | 第84-107页 |
·机群维修决策的概念 | 第84-85页 |
·基于状态的机群维修决策建模 | 第85-86页 |
·单机送修成本预测方法 | 第86-93页 |
·单一模型 | 第87-88页 |
·组合模型 | 第88-90页 |
·实例分析 | 第90-93页 |
·机群的维修成本计算方法 | 第93-94页 |
·机群的时寿件成组维修建模方法 | 第94-96页 |
·基于免疫粒子群的机群维修决策优化算法 | 第96-100页 |
·免疫粒子群优化算法 | 第96-97页 |
·基本 PSO 算法的实现 | 第97-98页 |
·免疫粒子群算法的实现 | 第98-100页 |
·实例分析 | 第100-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
第五章 民航发动机机群视情维修调度软件系统开发 | 第107-120页 |
·国内外软件介绍 | 第107-111页 |
·JetEplan 软件 | 第107-108页 |
·EFPAC 软件 | 第108-109页 |
·EFPAC 软件调度计划实现原理 | 第109-111页 |
·国外软件优缺点分析 | 第111页 |
·机群视情维修调度软件系统 | 第111-119页 |
·调度系统的需求分析 | 第111-112页 |
·系统模块设计 | 第112-114页 |
·数据库设计 | 第114-115页 |
·系统功能简介 | 第115-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
第六章 总结与展望 | 第120-123页 |
·结论与创新 | 第120-121页 |
·工作展望 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-134页 |
致谢 | 第134-135页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第135-137页 |
附录 | 第137-138页 |