四维时滞神经网络的动力学研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图清单 | 第9-11页 |
| 表清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·神经网络 | 第13-15页 |
| ·生物神经网络 | 第13页 |
| ·人工神经网络 | 第13-15页 |
| ·时滞神经网络动力学研究现状 | 第15-22页 |
| ·稳定性 | 第16-18页 |
| ·分岔 | 第18-20页 |
| ·混沌 | 第20-22页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 单时滞Hopfield 神经网络动力学 | 第24-49页 |
| ·局部稳定性与Hopf 分岔 | 第25-29页 |
| ·Hopf 分岔性质 | 第29-37页 |
| ·大范围周期解 | 第37-44页 |
| ·大范围Hopf 分岔定理 | 第37-38页 |
| ·高维Bendixson 定理 | 第38-40页 |
| ·周期解存在性 | 第40-44页 |
| ·数值算例 | 第44-46页 |
| ·讨论 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第三章 两时滞Hopfield 神经网络动力学 | 第49-69页 |
| ·Hopf 分岔 | 第49-58页 |
| ·存在性 | 第49-53页 |
| ·分岔性质 | 第53-58页 |
| ·Pitchfork 分岔 | 第58-61页 |
| ·数值算例 | 第61-66页 |
| ·讨论 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第四章 双向时滞神经网络动力学 | 第69-85页 |
| ·全局稳定性 | 第70-72页 |
| ·局部稳定性与分岔 | 第72-80页 |
| ·特征方程 | 第72-74页 |
| ·Pitchfork 分岔 | 第74-75页 |
| ·Hopf 分岔 | 第75-80页 |
| ·余维2 分岔 | 第80页 |
| ·数值算例 | 第80-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第五章 时滞神经网络的动力学实验研究 | 第85-101页 |
| ·实验设备 | 第85-94页 |
| ·SEED-DEC2812 电路板 | 第85-92页 |
| ·JTAG 仿真器 | 第92页 |
| ·神经网络电路板 | 第92-94页 |
| ·示波器 | 第94页 |
| ·综合测试分析仪 | 第94页 |
| ·实验分析 | 第94-100页 |
| ·实验原理 | 第94-96页 |
| ·实验结果 | 第96-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 第六章 总结与展望 | 第101-103页 |
| ·本文的主要工作与贡献 | 第101-102页 |
| ·未来工作展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第114页 |
