| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究的现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容与安排 | 第13-15页 |
| 第二章 偏微分方程与 P-M 模型 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·P-M 模型的理论分析 | 第16-19页 |
| ·线性扩散滤波方法与 P-M 非线性扩散滤波方法 | 第16-17页 |
| ·各向异性扩散方程 | 第17-19页 |
| ·基于能量极小的PDE 与 P-M 方程 | 第19-26页 |
| ·能量泛函的极小化 | 第19-20页 |
| ·由基于能量极小的 PDE 推导出P-M 方程 | 第20-21页 |
| ·常用的偏微分方程去噪模型 | 第21-24页 |
| ·基于局域方差系数的各向异性扩散模型 | 第24-26页 |
| ·偏微分方程模型的优缺点与适用范围分析 | 第26-29页 |
| 第三章 基于图像特征的 P-M 方法在 SAR 图像相干斑抑制中的应用 | 第29-46页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·P-M 模型应用于SAR 图像噪声抑制分析 | 第29-37页 |
| ·相干斑形成机理与评价指标 | 第29-32页 |
| ·P-M 模型应用于 SAR 图像噪声抑制可能性分析与算法描述 | 第32-36页 |
| ·P-M 方程的数值解法 | 第36-37页 |
| ·基于图像特征方向的P-M 方程与SAR 图像相干斑抑制 | 第37-44页 |
| ·内在正交坐标系 | 第37-38页 |
| ·P-M 方程在新的坐标系下的变形 | 第38-41页 |
| ·选择性扩散与ALM 模型 | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章前向-后向的 P-M 方法在SAR 图像相干斑抑制中的应用 | 第46-51页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·前向-后向扩散方程 | 第46-48页 |
| ·局部逆扩散的前向-后向扩散方程 | 第46-47页 |
| ·前向-后向扩散方程的改进 | 第47-48页 |
| ·基于内在坐标系的前向-后向扩散方程 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 边缘阈值函数对 P-M 方程扩散效果的影响 | 第51-54页 |
| ·边缘阈值函数与 P-M 方程 | 第51-52页 |
| ·边缘阈值函数对 P-M 方程的影响 | 第51页 |
| ·边缘阈值函数的选取与 P-M 方程的改进 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-54页 |
| 第六章 全文工作的总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间研究成果及发表学术论文 | 第59页 |
