次线性期望下的不等式和收敛性

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
第一章 引言	第7-15页
·次线性期望的基本概念	第7-10页
·次线性期望下极大分布、G-正态分布概念和性质	第10-12页
·次线性期望下的鞅理论	第12-14页
·本论文的创新	第14-15页
第二章 次线性期望下的不等式及应用	第15-29页
·次线性期望下的不等式	第15-25页
·Chebyshev-Markov型不等式	第15-18页
·鞅不等式	第18-19页
·Kolmogorov不等式	第19-20页
·Chernoff不等式	第20-21页
·Petrov不等式	第21-23页
·Bennett不等式	第23-24页
·Bernstein不等式	第24-25页
·Kolmogorov不等式的应用	第25-29页
第三章 次线性期望下随机变量序列的收敛性	第29-33页
·次线性期望下随机变量的几种收敛性	第29-31页
·次线性期望下几种收敛性之间的关系	第31-33页
第四章 大数定律和中心极限定理	第33-44页
·次线性期望下的大数定律和中心极限定理的已有成果	第33-37页
·本章论文的创新	第37-44页
第五章 总结和展望	第44-45页
参考文献	第45-47页
致谢	第47-48页