面向对象与基于像素的高分辨率遥感影像分类在土地利用分类中的应用比较
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-21页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·高分辨率遥感影像研究现状 | 第13页 |
| ·遥感影像分类方法研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内外遥感技术在土地利用分类的研究动态 | 第16-18页 |
| ·研究内容与论文组织 | 第18-21页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 研究区及数据源概况 | 第21-23页 |
| ·研究区概况 | 第21页 |
| ·数据源 | 第21-23页 |
| 第三章 基于像素的遥感影像分类 | 第23-33页 |
| ·传统分类方法 | 第23-24页 |
| ·监督分类 | 第23-24页 |
| ·非监督分类 | 第24页 |
| ·遥感影像分类新方法 | 第24-25页 |
| ·基于像素的分类 | 第25-33页 |
| ·最大似然法 | 第26-27页 |
| ·最小距离法 | 第27-28页 |
| ·K-均值分类 | 第28-29页 |
| ·ISODATA分类 | 第29-33页 |
| 第四章 面向对象的遥感影像分类 | 第33-55页 |
| ·eCognition软件介绍 | 第34-38页 |
| ·尺度 | 第38页 |
| ·影像分割 | 第38-45页 |
| ·FNEA分割算法 | 第40-42页 |
| ·多尺度影像分割 | 第42-45页 |
| ·面向对象的分类 | 第45-55页 |
| ·建立类层次 | 第46页 |
| ·最邻近分类法 | 第46-51页 |
| ·隶属度函数分类法 | 第51-55页 |
| 第五章 分类结果比较分析 | 第55-63页 |
| ·传统精度评价方法 | 第55-56页 |
| ·基于模糊概念的精度评价 | 第56页 |
| ·基于像素与面向对象的分类结果评价 | 第56-63页 |
| ·目视比较 | 第56-59页 |
| ·精度评价比较 | 第59-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·问题与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 硕士期间发表文章和参与项目 | 第72页 |
| 1. 硕士期间发表文章 | 第72页 |
| 2. 硕士期间参与项目 | 第72页 |
