基于位表的关联规则挖掘及关联分类研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-31页 |
| ·数据挖掘研究概述 | 第10-15页 |
| ·数据挖掘技术的产生和发展 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的功能和方法 | 第12-15页 |
| ·关联规则挖掘的概念和研究内容 | 第15-26页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第16-17页 |
| ·事务数据库的表示方法 | 第17-18页 |
| ·频繁项集挖掘的相关研究 | 第18-26页 |
| ·关联规则在分类问题中的研究 | 第26-28页 |
| ·本文的内容概要和结构安排 | 第28-31页 |
| 2 基于位表的关联规则快速挖掘算法研究 | 第31-51页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·Apriori类算法分析 | 第33-39页 |
| ·Apriori算法描述 | 第33-38页 |
| ·算法性能分析 | 第38-39页 |
| ·位表数据结构及其相关操作 | 第39-41页 |
| ·基于位表的关联规则挖掘 | 第41-45页 |
| ·基于位表的快速支持度计算 | 第41-43页 |
| ·基于位表的快速候选频繁项集生成 | 第43-45页 |
| ·算法描述 | 第45页 |
| ·算法仿真 | 第45-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 3 基于位表的事务间关联规则快速挖掘研究 | 第51-70页 |
| ·引言 | 第51-53页 |
| ·事务间频繁闭项集及其性质 | 第53-59页 |
| ·基于位表的事务间频繁闭项集挖掘 | 第59-65页 |
| ·事务间频繁闭项集候选集的生成 | 第60-61页 |
| ·事务间频繁闭项集的支持度计算 | 第61-63页 |
| ·事务间频繁闭项集封闭性检查 | 第63页 |
| ·算法描述 | 第63-65页 |
| ·性能比较 | 第65-68页 |
| ·结论 | 第68-70页 |
| 4 基于模糊关联规则的关联分类算法研究 | 第70-96页 |
| ·引言 | 第70-72页 |
| ·模糊关联分类算法研究 | 第72-86页 |
| ·模糊关联规则 | 第72-76页 |
| ·连续属性的离散化 | 第76-79页 |
| ·生成模糊分类规则 | 第79-81页 |
| ·模糊关联规则分类器 | 第81-83页 |
| ·算法描述 | 第83页 |
| ·仿真比较 | 第83-86页 |
| ·FARC算法在遥感影像分类问题中的应用 | 第86-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 5 总结与展望 | 第96-99页 |
| ·总结 | 第96-98页 |
| ·展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第110-111页 |
| 攻读博士学位期间参加项目情况 | 第111-112页 |
| 创新点摘要 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 作者简介 | 第114-115页 |
