视频监控中目标的行为分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和现状 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究现状和典型方法 | 第10-13页 |
| ·本文的研究内容和结构 | 第13页 |
| ·本文结构介绍 | 第13-14页 |
| 第二章 二维仿射运动目标和形变目标跟踪方法 | 第14-51页 |
| ·蒙特卡罗（MONTE CARLO）随机模拟 | 第14-17页 |
| ·粒子滤波采样策略 | 第17-22页 |
| ·拒绝采样法 | 第17-18页 |
| ·重要性采样法 | 第18-19页 |
| ·马尔科夫链-蒙特卡罗采样法 | 第19-22页 |
| ·二维仿射运动目标的跟踪方法 | 第22-34页 |
| ·关于二维仿射群的粒子滤波 | 第23-25页 |
| ·基于二维仿射变换群的粒子滤波跟踪方法 | 第25-26页 |
| ·根据最优重要性采样函数进行跟踪 | 第26-33页 |
| ·二维仿射运动跟踪实验 | 第33-34页 |
| ·形变目标的跟踪方法 | 第34-50页 |
| ·基于块的蒙特卡罗-马尔科夫链跟踪方法 | 第34-42页 |
| ·跟踪分解 | 第42-46页 |
| ·形变目标跟踪实验 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于目标专属码书的多目标跟踪方法 | 第51-74页 |
| ·跟踪方法 | 第52-63页 |
| ·系统框架 | 第52-53页 |
| ·外观模型 | 第53-55页 |
| ·在线学习和更新目标专属的码书 | 第55-59页 |
| ·结合外观模型对目标进行跟踪 | 第59-61页 |
| ·深度估计和遮挡处理 | 第61-62页 |
| ·目标尺度估计 | 第62-63页 |
| ·实验 | 第63-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 低层和高层特征结合的人体动作识别 | 第74-103页 |
| ·动作识别概述 | 第74-77页 |
| ·动作识别系统框架 | 第77页 |
| ·时空兴趣点检测器 | 第77-82页 |
| ·基于八十面体模型的时空梯度描述子 | 第82-86页 |
| ·基于最大似然概率的动作视频特征表示 | 第86-89页 |
| ·低层特征和高层特征结合进行动作识别 | 第89-93页 |
| ·实验 | 第93-102页 |
| ·数据库 | 第93-95页 |
| ·不同数据库的实验结果 | 第95-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 总结和展望 | 第103-105页 |
| ·全文总结 | 第103-104页 |
| ·研究展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第111-113页 |
