摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 引言 | 第9-14页 |
·论文选题背景及研究意义 | 第9页 |
·独立分量分析方法及研究现状 | 第9-11页 |
·地震信号去噪的意义及研究现状 | 第11页 |
·论文研究思路及技术路线 | 第11-12页 |
·论文创新点 | 第12-13页 |
·文章结构安排 | 第13-14页 |
第2章 快速独立分量分析基本原理及算法 | 第14-29页 |
·独立分量分析的基本原理 | 第14-15页 |
·独立分量分析的数学模型 | 第15-16页 |
·预备知识 | 第16-20页 |
·概率论与数理统计的预备知识 | 第16-18页 |
·信息论的预备知识 | 第18-20页 |
·独立分量分析的目标函数 | 第20-22页 |
·快速独立分量分析概述 | 第22-27页 |
·信号的中心化 | 第22-23页 |
·信号的白化 | 第23-24页 |
·基于负熵最大的 FastICA 算法 | 第24-25页 |
·基于负熵最大的 FastICA 算法设计步骤 | 第25-26页 |
·基于负熵最大的 FastICA 算法的特点 | 第26-27页 |
·多个独立分量的逐个提取 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 改进的 FastICA 算法及仿真实验 | 第29-38页 |
·算法改进思路 | 第29页 |
·改进的 FastICA 算法—FastICA(Ⅰ) | 第29-30页 |
·改进 FastICA 算法—FastICA(Ⅱ) | 第30-32页 |
·仿真实验 | 第32-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第4章 FastICA(Ⅱ)在地震勘探信号去噪中的应用 | 第38-53页 |
·地震勘探信号概述 | 第38-39页 |
·野外地震资料中常含噪声及常用去噪方法 | 第39-42页 |
·相干噪声 | 第39页 |
·随机噪声 | 第39-40页 |
·去噪常规方法 | 第40-42页 |
·地震子波 | 第42-43页 |
·改进后的算法对地震信号去噪的探究 | 第43页 |
·仿真实验 | 第43-48页 |
·改进算法对野外实际地震资料的去噪处理 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
·总结 | 第53-54页 |
·展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第58页 |