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基于改进FastICA算法的地震信号去噪研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-14页
   ·论文选题背景及研究意义第9页
   ·独立分量分析方法及研究现状第9-11页
   ·地震信号去噪的意义及研究现状第11页
   ·论文研究思路及技术路线第11-12页
   ·论文创新点第12-13页
   ·文章结构安排第13-14页
第2章 快速独立分量分析基本原理及算法第14-29页
   ·独立分量分析的基本原理第14-15页
   ·独立分量分析的数学模型第15-16页
   ·预备知识第16-20页
     ·概率论与数理统计的预备知识第16-18页
     ·信息论的预备知识第18-20页
   ·独立分量分析的目标函数第20-22页
   ·快速独立分量分析概述第22-27页
     ·信号的中心化第22-23页
     ·信号的白化第23-24页
     ·基于负熵最大的 FastICA 算法第24-25页
     ·基于负熵最大的 FastICA 算法设计步骤第25-26页
     ·基于负熵最大的 FastICA 算法的特点第26-27页
     ·多个独立分量的逐个提取第27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 改进的 FastICA 算法及仿真实验第29-38页
   ·算法改进思路第29页
   ·改进的 FastICA 算法—FastICA(Ⅰ)第29-30页
   ·改进 FastICA 算法—FastICA(Ⅱ)第30-32页
   ·仿真实验第32-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 FastICA(Ⅱ)在地震勘探信号去噪中的应用第38-53页
   ·地震勘探信号概述第38-39页
   ·野外地震资料中常含噪声及常用去噪方法第39-42页
     ·相干噪声第39页
     ·随机噪声第39-40页
     ·去噪常规方法第40-42页
   ·地震子波第42-43页
   ·改进后的算法对地震信号去噪的探究第43页
   ·仿真实验第43-48页
   ·改进算法对野外实际地震资料的去噪处理第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
攻读学位期间取得学术成果第58页

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