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电厂锅炉燃烧系统模糊控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题的研究背景第8-10页
     ·锅炉控制系统简介第8页
     ·模糊控制理论介绍第8-10页
       ·模糊控制的产生第8-9页
       ·模糊控制的发展概况第9-10页
       ·模糊控制与电厂锅炉第10页
   ·本文主要研究内容第10-12页
第二章 锅炉燃烧过程的机理及控制目标第12-18页
   ·锅炉的构造及工作过程第12-14页
     ·锅炉的基本结构第12-13页
     ·锅炉的辅助设备第13-14页
   ·锅炉燃烧过程机理第14页
   ·燃烧过程控制的任务第14-16页
   ·目前常见的燃烧控制系统第16-18页
第三章 神经网络模型的建立第18-32页
   ·神经网络控制概述第18-22页
     ·神经网络的发展第18-19页
     ·神经网络的主要特点,分类及学习方法第19-20页
     ·神经网络控制及神经网络控制系统的几种结构形式第20-21页
     ·神经网络控制的局限性及发展趋势第21-22页
   ·反向传播(BP)网络第22-27页
     ·BP网络的结构第22-24页
     ·BP网络学习过程推导第24-27页
   ·神经元网络模型的建立与设计第27-32页
     ·基于神经元网络的系统辨识第27-28页
     ·锅炉燃烧系统示意图及网络设计第28-32页
       ·网络结构的确定第28页
       ·隐层的节点数第28页
       ·样本数据的处理第28-29页
       ·BP网络的学习与训练第29-30页
       ·产生Simulink模块第30-32页
第四章 模糊控制的设计第32-50页
   ·模糊控制原理第32-33页
   ·模糊控制器第33-38页
     ·模糊控制器的组成第34-37页
       ·精确量的模糊化第34-35页
       ·知识库及推理机第35-36页
       ·反模糊化第36-37页
     ·模糊控制器的结构第37-38页
   ·锅炉燃烧系统的模糊控制器设计第38-50页
第五章 锅炉燃烧系统的模糊控制仿真第50-56页
   ·系统仿真的目的第50页
   ·SIMULINK工具箱介绍第50-51页
   ·燃烧控制系统仿真第51-56页
第六章 结束语第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录A 攻读学位期间发表论文目录第61-62页
附录B 建模用的200组台帐数据第62-68页

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