电厂锅炉燃烧系统模糊控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-10页 |
| ·锅炉控制系统简介 | 第8页 |
| ·模糊控制理论介绍 | 第8-10页 |
| ·模糊控制的产生 | 第8-9页 |
| ·模糊控制的发展概况 | 第9-10页 |
| ·模糊控制与电厂锅炉 | 第10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 锅炉燃烧过程的机理及控制目标 | 第12-18页 |
| ·锅炉的构造及工作过程 | 第12-14页 |
| ·锅炉的基本结构 | 第12-13页 |
| ·锅炉的辅助设备 | 第13-14页 |
| ·锅炉燃烧过程机理 | 第14页 |
| ·燃烧过程控制的任务 | 第14-16页 |
| ·目前常见的燃烧控制系统 | 第16-18页 |
| 第三章 神经网络模型的建立 | 第18-32页 |
| ·神经网络控制概述 | 第18-22页 |
| ·神经网络的发展 | 第18-19页 |
| ·神经网络的主要特点,分类及学习方法 | 第19-20页 |
| ·神经网络控制及神经网络控制系统的几种结构形式 | 第20-21页 |
| ·神经网络控制的局限性及发展趋势 | 第21-22页 |
| ·反向传播(BP)网络 | 第22-27页 |
| ·BP网络的结构 | 第22-24页 |
| ·BP网络学习过程推导 | 第24-27页 |
| ·神经元网络模型的建立与设计 | 第27-32页 |
| ·基于神经元网络的系统辨识 | 第27-28页 |
| ·锅炉燃烧系统示意图及网络设计 | 第28-32页 |
| ·网络结构的确定 | 第28页 |
| ·隐层的节点数 | 第28页 |
| ·样本数据的处理 | 第28-29页 |
| ·BP网络的学习与训练 | 第29-30页 |
| ·产生Simulink模块 | 第30-32页 |
| 第四章 模糊控制的设计 | 第32-50页 |
| ·模糊控制原理 | 第32-33页 |
| ·模糊控制器 | 第33-38页 |
| ·模糊控制器的组成 | 第34-37页 |
| ·精确量的模糊化 | 第34-35页 |
| ·知识库及推理机 | 第35-36页 |
| ·反模糊化 | 第36-37页 |
| ·模糊控制器的结构 | 第37-38页 |
| ·锅炉燃烧系统的模糊控制器设计 | 第38-50页 |
| 第五章 锅炉燃烧系统的模糊控制仿真 | 第50-56页 |
| ·系统仿真的目的 | 第50页 |
| ·SIMULINK工具箱介绍 | 第50-51页 |
| ·燃烧控制系统仿真 | 第51-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文目录 | 第61-62页 |
| 附录B 建模用的200组台帐数据 | 第62-68页 |