基于单神经元自适应PID控制在VAV机组部分的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·变风量空调系统概述 | 第9-12页 |
·变风量空调系统的概念 | 第9页 |
·变风量空调系统的分类 | 第9页 |
·变风量空调系统的基本原理 | 第9-10页 |
·变风量空调系统的特点和使用场合 | 第10-12页 |
·国内外变风量空调系统的发展状况 | 第12页 |
·国内外变风量空调系统的研究热点 | 第12-13页 |
·现有控制工作方式的弊端和本文所做的工作 | 第13-14页 |
第二章 变风量空调自动控制系统 | 第14-20页 |
·变风量空调自动控制系统的功能 | 第14页 |
·变风量空调系统常用的控制方法 | 第14-16页 |
·变风量空调机组侧控制回路 | 第16-18页 |
·送风温度控制回路 | 第16-17页 |
·送风管道静压控制回路 | 第17页 |
·新风量控制回路 | 第17-18页 |
·变风量空调系统末端控制回路 | 第18-19页 |
·压力无关型末端 | 第18页 |
·压力有关型末端 | 第18-19页 |
·变风量空调系统控制回路分解的意义 | 第19-20页 |
第三章 变风量空调系统机组侧的建模 | 第20-28页 |
·基于多元线形回归的静态模型 | 第20-24页 |
·多元线性回归原理 | 第20-22页 |
·变风量空调系统机组侧静态模型 | 第22-23页 |
·机组侧的静态模型验证 | 第23-24页 |
·基于最小二乘法的动态模型 | 第24-28页 |
·最小二乘法的原理 | 第24-27页 |
·变风量空调系统机组侧的动态模型 | 第27-28页 |
第四章 变风量空调系统机组侧的控制仿真 | 第28-47页 |
·神经网络简介 | 第28-30页 |
·神经网络的基本特征 | 第28页 |
·神经元模型 | 第28-29页 |
·神经网络的学习 | 第29-30页 |
·典型神经网络简介 | 第30-35页 |
·BP网络 | 第31-33页 |
·自适应线性神经网络 | 第33-35页 |
·神经网络在控制系统中的应用 | 第35-36页 |
·单神经元自适应 PID控制器设计 | 第36-37页 |
·单神经元自适应 PID控制器初始权值的确定 | 第37-39页 |
·变风量空调系统机组侧控制仿真 | 第39-47页 |
第五章 结论 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第53页 |