小波理论在信号与图像去噪中的应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·傅立叶变换的缺陷及小波变换的引入 | 第8-12页 |
| ·傅立叶变换 | 第8-9页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第9-12页 |
| ·小波发展历史简介 | 第12-13页 |
| ·小波去噪算法的研究概况 | 第13-15页 |
| ·本文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 小波分析基本理论 | 第17-27页 |
| ·小波分析概述 | 第17-18页 |
| ·连续小波变换 | 第18-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·离散小波变换 | 第20页 |
| ·离散二进小波 | 第20-21页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-24页 |
| ·多分辨率分析的定义 | 第21-22页 |
| ·由MRA构造小波基 | 第22-24页 |
| ·Mallat算法 | 第24-27页 |
| ·Mallat算法的思想 | 第24-25页 |
| ·Mallat算法 | 第25-27页 |
| 第三章 小波信号去噪方法改进研究 | 第27-38页 |
| ·小波去噪方法 | 第27-30页 |
| ·小波去噪的基本原理 | 第27-28页 |
| ·小波去噪的数学模型及基本方法 | 第28-30页 |
| ·信号与噪声的小波分析 | 第30-31页 |
| ·含噪声信号的小波分析特性 | 第30-31页 |
| ·噪声在小波分解下的特性 | 第31页 |
| ·小波阈值去噪 | 第31-37页 |
| ·小波阈值去噪基本原理 | 第32-33页 |
| ·软硬阈值函数存在的不足 | 第33页 |
| ·新阈值函数的提出 | 第33-35页 |
| ·仿真与结果分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 小波图像去噪方法的改进研究 | 第38-54页 |
| ·图像去噪的小波方法 | 第38-40页 |
| ·数字图像的小波分解 | 第40-44页 |
| ·数字图像的小波分解过程 | 第40-43页 |
| ·图像小波变换后系数的分布特点 | 第43-44页 |
| ·维纳滤波与小波阈值法相结合的图像去噪新方法 | 第44-48页 |
| ·维纳滤波原理 | 第44-45页 |
| ·小波阈值图像去噪原理 | 第45-46页 |
| ·仿真与结果分析 | 第46-48页 |
| ·中值滤波与小波阈值法相结合的图像去噪新方法 | 第48-53页 |
| ·中值滤波 | 第49-50页 |
| ·新的图像去噪方法 | 第50-51页 |
| ·仿真与结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 小波图像去噪方法中的小波基选择研究 | 第54-69页 |
| ·问题提出 | 第54-55页 |
| ·小波基特性 | 第55-56页 |
| ·正交性(半正交和双正交)和线性相位特性 | 第55页 |
| ·正则性 | 第55-56页 |
| ·消失矩 | 第56页 |
| ·紧支性 | 第56页 |
| ·小波基的特性在图像去噪中的表现 | 第56-68页 |
| ·初始条件 | 第56-58页 |
| ·具体实现过程 | 第58页 |
| ·结果与分析 | 第58-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
