视频序列中运动对象分割算法的研究
| 目录 | 第1-8页 |
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·视频对象分割概述 | 第13-14页 |
| ·视频对象分割的研究现状 | 第14-15页 |
| ·基于时域信息的运动分割 | 第14-15页 |
| ·时空联合的运动分割 | 第15页 |
| ·本文主要工作 | 第15页 |
| ·论文内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 数字图像处理基础 | 第17-29页 |
| ·数字图像的基本知识 | 第17-19页 |
| ·数字图像的概念 | 第17页 |
| ·数字图像的矩阵表示 | 第17-18页 |
| ·数字图像的类型 | 第18-19页 |
| ·数字图像形态学处理 | 第19-23页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·二值形态学基本运算 | 第21-22页 |
| ·灰度形态学运算 | 第22-23页 |
| ·图像分割技术 | 第23-29页 |
| ·边缘检测 | 第23-26页 |
| ·区域分割法 | 第26-28页 |
| ·区域生长 | 第28-29页 |
| 第三章 视频序列中运动对象分割算法 | 第29-38页 |
| ·基于时域的分割 | 第29-32页 |
| ·光流场法 | 第29-31页 |
| ·帧差法 | 第31-32页 |
| ·基于空域的分割 | 第32-35页 |
| ·分水岭算法 | 第32-34页 |
| ·背景差分法 | 第34-35页 |
| ·基于时空联合的对象分割 | 第35-38页 |
| ·基于时空聚类的分割方法 | 第35-36页 |
| ·基于对象跟踪的分割方法 | 第36-38页 |
| 第四章 一种简单快速的视频序列中运动对象分割算法 | 第38-52页 |
| ·算法描述 | 第38-44页 |
| ·算法概述及流程图 | 第38-39页 |
| ·预处理 | 第39页 |
| ·帧差累积获得差分图像 | 第39-41页 |
| ·利用空域信息求梯度图像 | 第41-42页 |
| ·获取连续的运动对象边界 | 第42页 |
| ·后期处理 | 第42-43页 |
| ·运动对象提取 | 第43-44页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第44-50页 |
| ·仿真环境 | 第44页 |
| ·分割效果测试 | 第44-48页 |
| ·实时性测试 | 第48-49页 |
| ·鲁棒性测试 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·今后工作的展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |
