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基于小波变换的图像融合技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-20页
   ·论文的目的与意义第10页
   ·图像融合技术及其意义第10-15页
     ·图像融合概述第10-11页
     ·图像融合的层次第11-14页
     ·图像融合的意义第14-15页
   ·图像融合的应用第15-17页
   ·图像融合的现状与发展第17-18页
   ·本文的主要工作第18-20页
2 图像融合技术及其评价指标第20-32页
   ·常用图像的特点第20-21页
   ·图像预处理第21-24页
     ·图像去噪第21-23页
     ·图像配准第23-24页
   ·图像融合及算法第24-28页
   ·图像融合的评价指标第28-30页
     ·主观评价法第29页
     ·客观评价法第29-30页
   ·本章小结第30-32页
3 小波变换在图像处理中的应用第32-39页
   ·小波变换的基本理论第32-36页
     ·连续小波变换第32-33页
     ·离散小波变换第33页
     ·多分辨率分析第33-36页
   ·图像的小波变换第36-38页
     ·图像的小波变换第36-37页
     ·图像的快速小波变换第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 基于小波变换的图像融合第39-55页
   ·基于小波变换的图像融合过程第39-40页
   ·低频子带的融合准则第40-41页
     ·像素值取大准则第40页
     ·像素值取小准则第40页
     ·加权平均融合准则第40-41页
     ·基于重要度的融合准则第41页
   ·高频子带的融合准则第41-47页
     ·基于区域能量的融合准则第41-42页
     ·基于区域方差的融合准则第42页
     ·基于平均梯度的融合准则第42-43页
     ·基于 PCA变换的融合准则第43-47页
   ·实验结果分析第47-54页
     ·不同融合方法的融合结果第47-50页
     ·小波基函数对融合结果的影响第50-52页
     ·小波分解层数对融合结果的影响第52-54页
   ·本章小结第54-55页
5 基于小波变换的图像融合在全景图像拼接中的应用第55-68页
   ·全景图像拼接第55-56页
   ·全景图像配准第56-64页
     ·SIFT特征点的提取第56-60页
     ·SIFT特征点的匹配第60-64页
   ·全景图像融合第64-65页
   ·实验结果分析第65-67页
   ·本章小结第67-68页
6 结论与展望第68-70页
   ·结论第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-74页
研究生期间发表的论文第74-75页
致谢第75页

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