基于振幅分割的光偏振测量技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 绪 论 | 第14-30页 |
·课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
·偏振光计的研究现状 | 第15-19页 |
·斯托克斯参数测量的傅立叶分析法 | 第16-17页 |
·斯托克斯参数测量的分振幅法 | 第17-19页 |
·分振幅光偏振测量技术的研究现状和发展趋势 | 第19-29页 |
·国外研究现况 | 第20-28页 |
·国内研究现状 | 第28页 |
·分振幅光偏振测量技术的发展趋势 | 第28-29页 |
·本文的主要研究内容 | 第29-30页 |
第2章 分振幅光偏振测量装置的研制 | 第30-62页 |
·引言 | 第30页 |
·偏振光学基础理论 | 第30-44页 |
·光波的偏振 | 第30-36页 |
·偏振光的数学表示 | 第36-42页 |
·偏振光在光学系统内的传播 | 第42-44页 |
·分振幅光偏振测量装置的总体方案 | 第44-49页 |
·技术指标 | 第44页 |
·方案设计 | 第44-49页 |
·光学系统设计 | 第49-52页 |
·偏振态发生器 | 第49-51页 |
·偏振态探测器 | 第51-52页 |
·电路系统设计 | 第52-57页 |
·总体设计 | 第53页 |
·光电转换和信号调理电路 | 第53-54页 |
·数据采集电路 | 第54-56页 |
·偏振态发生器控制 | 第56页 |
·电源电路 | 第56-57页 |
·软件设计 | 第57-60页 |
·软件组成 | 第57页 |
·软件开发 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第3章 光偏振测量装置的定标与测试 | 第62-79页 |
·引言 | 第62页 |
·装置的定标 | 第62-70页 |
·定标过程 | 第62-66页 |
·定标结果与分析 | 第66-70页 |
·测试与结果分析 | 第70-77页 |
·测试方法 | 第70页 |
·测试结果 | 第70-74页 |
·测量偏差原因分析 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
第4章 分振幅偏振光计的数据处理方法研究 | 第79-94页 |
·引言 | 第79页 |
·基于遗传算法的仪器矩阵优化 | 第79-83页 |
·遗传算法基本原理 | 第79-81页 |
·仪器矩阵优化 | 第81-82页 |
·优化结果与测试 | 第82-83页 |
·人工神经网络在分振幅偏振光计中的应用 | 第83-92页 |
·人工神经网络简介 | 第83-86页 |
·基本思想 | 第86-87页 |
·网络模型选择与设计 | 第87-88页 |
·网络实现与训练 | 第88-89页 |
·测试与结果分析 | 第89-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
第5章 分振幅偏振光计的应用研究 | 第94-100页 |
·引言 | 第94页 |
·糖溶液的糖度测量 | 第94-97页 |
·基础知识 | 第94-95页 |
·工作原理 | 第95-96页 |
·测试与结果分析 | 第96-97页 |
·材料发射率的高速测量 | 第97-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
结论 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-110页 |
附录 | 第110-112页 |
攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第112-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
个人简历 | 第115页 |