| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·名词短语识别综述 | 第9-15页 |
| ·短语的基本概念 | 第9-12页 |
| ·名词短语识别的主要方法 | 第12-15页 |
| ·最长名词短语识别综述 | 第15-17页 |
| ·中文最长名词短语定义 | 第15页 |
| ·英文最长名词短语识别的研究状况 | 第15-16页 |
| ·中文文最长名词短语识别的研究状况 | 第16-17页 |
| ·中文最长名词短语识别的评价方法 | 第17页 |
| ·本文的组织 | 第17-18页 |
| 第2章 基于隐马尔可夫模型的中文最长名词短语识别 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第18-24页 |
| ·隐马尔可夫模型描述 | 第18-21页 |
| ·Viterbei 算法 | 第21-22页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第22-24页 |
| ·二阶隐马尔可夫模型 | 第24-27页 |
| ·传统隐马尔可夫模型的缺点 | 第24页 |
| ·二阶隐马尔可夫模型描述 | 第24-25页 |
| ·相应算法的改进 | 第25-27页 |
| ·HMM 应用于中文最长名词短语识别 | 第27-30页 |
| ·语料准备 | 第27-28页 |
| ·最长名词短语的边界标识 | 第28-29页 |
| ·特征选择 | 第29-30页 |
| ·实验结果和分析 | 第30-32页 |
| ·基于传统HMM 的中文最长名词短语识别实验 | 第30页 |
| ·基于二阶HMM 的中文最长名词短语识别实验 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于条件随机域的中文最长名词短语识别 | 第33-52页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·条件随机域 | 第33-37页 |
| ·标记偏置问题 | 第34-35页 |
| ·条件随机域模型概述 | 第35-37页 |
| ·CRF++4.7 工具简介 | 第37-39页 |
| ·基于CRF 的中文最长名词短语识别 | 第39-43页 |
| ·模型概述 | 第39-40页 |
| ·特征选取 | 第40-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-51页 |
| ·封闭测试实验 | 第43-45页 |
| ·封闭测试实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·开放测试实验 | 第46-47页 |
| ·开放测试实验结果分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 中文最长名词短语在面向特定任务的指代消解中的应用 | 第52-60页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·指代消解简述 | 第52-54页 |
| ·MNP 应用于指代消解原理 | 第54-55页 |
| ·中文最长名词短语在指代消解上的应用 | 第55-57页 |
| ·实验和结果评价 | 第57-58页 |
| ·面向伊索语言语料的MNP 识别实验 | 第57-58页 |
| ·MNP 识别在面向特定任务的指代消解实验 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |